Meta представила флагманские модели Muse Wonder и Wonder Full

Meta через Superintelligence Lab представила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full — первую попытку компании выпустить флагманские AI-модели. По результатам собственных тестов Meta, обе версии показывают сопоставимые результаты с Fable 5.1 и GPT-6 Astra, а Muse Wonder через Meta Model API стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных.

Новая ступень линейки Muse

Muse Wonder и Muse Wonder Full развивают линейку после лёгкой Muse Spark, которая создавалась для работы с низкой задержкой. Новые модели крупнее, и Meta заявляет для них более высокие показатели в бенчмарках и более сильные результаты на сложных задачах, включая программирование.

В компании называют релиз очередной ступенью масштабирования и шагом к персональному суперинтеллекту. При этом Wonder Full не появится в API: доступ к ней получат только подписчики Muse Code. Обе модели также будут использоваться в агенте Muse.

Память как ключевая функция

Главный технологический акцент Meta сделала на active memory — способности модели удерживать и синтезировать информацию, которую передаёт пользователь, в течение длительного времени. Исследовательница Meta Кавья Коппарапу заявила, что при разработке команда уделила много внимания запоминанию важной для пользователя информации на дни, недели, месяцы и более долгий срок.

Для оценки этого свойства Meta выделила бенчмарк MemoryBench, проверяющий непрерывное обучение и построение памяти. Согласно тестам компании, Muse Wonder превосходит в MemoryBench Fable, Opus и Astra. Контекст развития линейки задаёт Muse Spark 1.1 для агентного программирования, где лёгкая модель была ориентирована на агентное программирование и малую задержку.

Инфраструктура и доступность

Meta сообщила, что Wonder и Wonder Full обучались в дата-центре Prometheus в центральном Огайо, введённом в эксплуатацию ранее в этом году. Это первый выпуск флагманских моделей Meta после реорганизации AI-направления, которую в августе прошлого года провёл основатель Scale AI Александр Ванг.

Для компаний релиз означает появление ещё одной модели для задач, где важны кодинг и длительный контекст. Однако при выборе стоит отдельно оценить стоимость токенов Wonder, возможности API и то, что полная версия Wonder Full привязана к подписке Muse Code.