Meta predstavlja Muse Wonder kao prvi frontier model
Meta Superintelligence Lab predstavio je Muse Wonder i Muse Wonder Full, prve modele kompanije pozicionirane kao frontier modeli. Muse Wonder je dostupan preko Meta Model API-ja po ceni od 4 dolara za milion ulaznih tokena i 20 dolara za milion izlaznih tokena, dok je Muse Wonder Full namenjen isključivo pretplatnicima usluge Muse Code i neće biti ponuđen kroz API.
Veći modeli za složenije zadatke
Novi modeli dolaze posle lakšeg Muse Spark-a, koji je bio usmeren na rad uz nisku latenciju. Meta Wonder modele opisuje kao veće i sposobnije, sa višim rezultatima na testovima i boljim učinkom na složenim zadacima, uključujući programiranje.
U kartici modela Meta navodi da Muse Wonder i Muse Wonder Full ostvaruju rezultate na testovima uporedive sa modelima Fable 5.1 i GPT-6 Astra. Cenovni nivo Muse Wonder-a približava ga modelima GPT-6 Sol i Opus 5.5, što je važan podatak za timove koji trošak AI obrade procenjuju po obimu tokena.
Aktivna memorija kao ključna sposobnost
Meta je posebno istakla „aktivnu memoriju“, sposobnost modela da pamti i sintetizuje informacije koje korisnik saopštava kroz duži period. Kompanija taj pristup povezuje sa razvojem ličnih asistenata koji mogu da obavljaju zadatke tokom vremena, a ne samo u jednoj izolovanoj interakciji.
Za proveru memorije Meta je istakla MemoryBench, test namenjen kontinuiranom učenju i izgradnji memorijskih okvira. Prema rezultatima koje je objavila kompanija, Muse Wonder na tom testu nadmašuje Fable, Opus i Astra. U tom kontekstu, razvoj koji je doneo razvoj Muse Spark modela za agentic coding pokazuje prelaz od modela usmerenog na nisku latenciju ka većem modelu sa naglašenim dugoročnim kontekstom.
Dostupnost i poslovni značaj
Oba nova modela pokretaće Muse agent. Wonder Full je ograničen na Muse Code pretplatnike, pa se API integracije oslanjaju na standardni Muse Wonder. Meta navodi da su modeli obučavani u njenom data centru Prometheus u centralnom Ohaju, koji je počeo sa radom ove godine.
Objava je prva Meta frontier-model premijera od reorganizacije AI aktivnosti koju je prošlog avgusta sproveo osnivač Scale AI-ja Alexandr Wang. Za poslovanje, izbor između Muse Wonder-a i drugih modela treba zasnivati na konkretnoj dostupnosti preko API-ja, trošku tokena, kvalitetu programerskih zadataka i proveri rada sa dugotrajnim korisničkim kontekstom.