Microsoft: MAI-DxO достигла 83% точности на сложных диагнозах
Microsoft представила диагностическую систему MAI-DxO, которая в симуляции сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine верно определила диагноз в 83% случаев. В том же сравнении врачи первичного звена и терапевты, работавшие поодиночке со справочными материалами, достигли 36%. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал результат шагом к «медицинскому суперинтеллекту».
Как устроена система
MAI-DxO, или DxO, не является одной языковой моделью. Система координирует несколько ИИ-агентов, имитирующих врачебную коллегию: они опрашивают пациента, выбирают необходимые исследования и обсуждают возможный диагноз.
Microsoft тестировала оркестрацию с моделями OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek. Наилучшие результаты компания получила с OpenAI GPT-5 и GPT-5.5. При этом результаты исследования показывают, что значительная часть роста качества связана с базовыми моделями, а DxO даёт дополнительный прирост.
В тесте на сложных случаях GPT-5 с коротким базовым запросом показала точность 78,9% при расчётной стоимости около 8 400 долларов на случай. DxO сократила эту стоимость примерно на 3 000 долларов, но повысила точность примерно на четыре процентных пункта. Для GPT-5.5 оркестрация подняла результат с 72% почти до 87% при немного меньшей стоимости.
Где эффект заметнее
На случаях из отделений неотложной помощи заметного выигрыша от DxO не было ни по точности, ни по стоимости: GPT-5.5 с системой и без неё показала около 85%. С более слабой Gemini 2.5 Flash эффект оказался выраженнее: точность выросла с 46,4% до почти 69%.
Microsoft отдельно оговаривает ограничение сравнения: особенно сложные случаи обычно ведут профильные специалисты или врачебные команды, но их в контрольную группу не включали. Поэтому приведённые показатели не означают прямого сопоставления системы с работой специализированной клиники.
Проверка в клинической среде
Microsoft начинает совместную оценку с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне. Пациенты будут получать обычную медицинскую помощь — триаж, консультации, исследования, лечение и решение о выписке. Параллельно пациенты, давшие согласие, смогут взаимодействовать с DxO, а партнёры сравнят рекомендации системы с решениями врачей.
Этот шаг дополняет конкуренция Microsoft с OpenAI и Anthropic на корпоративном рынке ИИ, где отражена конкуренция Microsoft с OpenAI и Anthropic на корпоративном рынке ИИ, направлением клинических систем поддержки решений. Компания также работает с Mayo Clinic над фундаментальной моделью для здравоохранения, выпуск которой планируется в следующем году.
Для медицинских организаций практический вывод состоит в том, что высокие результаты на симуляционных задачах требуют отдельной проверки в реальном рабочем процессе. Оценивать такие решения следует одновременно по качеству рекомендаций, стоимости, безопасности и тому, как они дополняют, а не заменяют клиническое решение врача.