Nvidia подтвердила покупку Hugging Face за $12,93 млрд

Nvidia подтвердила приобретение платформы Hugging Face за $12,93 млрд. На площадке размещены 3 млн моделей, 1 млн приложений, которыми пользуются более 18 млн разработчиков, а также 500 тыс. наборов данных.

Hugging Face сохранит открытый подход

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Hugging Face продолжит поддерживать open-source- и open-weight-модели и будет расширять доступ разработчиков к платформе. По его словам, она останется открытой для всей ИИ-экосистемы.

Разработчики смогут выбирать модели, фреймворки, облачные платформы, провайдеров инференса и вычислительные решения. Хуанг отдельно подчеркнул, что вычислительные мощности Nvidia не будут обязательным условием для разработки или развёртывания решений через Hugging Face.

Подтверждённая сделка завершает период ожиданий, когда возможную покупку платформы за $12,9 млрд описывала возможную покупку платформы за $12,9 млрд, а теперь Nvidia назвала точную сумму в $12,93 млрд.

Масштаб платформы и роль Nvidia

Nvidia уже публиковала на Hugging Face более 500 моделей и 250 открытых наборов данных. Хуанг объяснил, что компания выпускает открытые модели, чтобы расширять круг разработчиков, работающих с её технологиями.

Hugging Face основана в 2016 году и, по данным Crunchbase, привлекла свыше $395 млн инвестиций. В 2023 году компания получила $235 млн в раунде под руководством Salesforce Ventures; в нём также участвовали Google, Amazon, IBM и Nvidia.

Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг отметил, что сообщество доказало возможность альтернативы закрытым API, однако для роста в большем масштабе платформе нужны дополнительные вычислительные ресурсы, поддержка, сотрудничество и заметность. По информации The Information, в прошлом месяце годовой темп выручки Hugging Face составлял $150 млн, а в июльском интервью TechCrunch Деланг говорил о приближении к прибыльности.

Что учитывать компаниям

Для компаний, использующих Hugging Face, ключевым ориентиром остаётся обещание сохранить выбор моделей, облаков и провайдеров инференса. При планировании новых ИИ-проектов стоит отдельно фиксировать требования к размещению моделей, вычислительной инфраструктуре и условиям используемых сервисов после смены владельца платформы.