Nvidia preuzima Hugging Face za 12,93 milijarde dolara
Nvidia je potvrdila kupovinu kompanije Hugging Face za 12,93 milijarde dolara. Platforma Hugging Face trenutno hostuje tri miliona modela, milion aplikacija koje koristi više od 18 miliona programera i pola miliona skupova podataka, što akviziciju čini značajnim potezom u AI ekosistemu.
Jensen Huang, izvršni direktor kompanije Nvidia, saopštio je da će Hugging Face nastaviti podršku za open-source i open-weight modele, uz širenje pristupa programerima. Naglasio je da Nvidia računarstvo neće biti obavezno ni za izgradnju ni za primenu rešenja preko platforme.
Otvorena platforma uz Nvidia infrastrukturu
Prema Huangovom opisu, programeri će na Hugging Faceu moći da biraju modele, razvojne okvire, cloud provajdere, pružaoce inference usluga i računarske platforme. Ta poruka je važna za zajednicu koja platformu koristi kao mesto za objavljivanje, testiranje i korišćenje različitih AI modela.
Nvidia je već prisutna na ovoj platformi: kompanija je objavila više od 500 modela i 250 otvorenih skupova podataka na Hugging Faceu. Huang je otvorene modele predstavio kao način da se programeri širom sveta uključe u rad sa Nvidia tehnologijama.
Širi kontekst potvrde kupovine daje sa procenjenom vrednošću transakcije od 12,9 milijardi dolara sa procenjenom vrednošću transakcije od 12,9 milijardi dolara, koja je sada potvrđena na 12,93 milijarde.
Rast platforme i poslovni kontekst
Hugging Face je osnovan 2016. godine i do sada je prikupio više od 395 miliona dolara finansiranja, prema podacima Crunchbasea. U rundi iz 2023. godine kompanija je prikupila 235 miliona dolara, uz vođstvo Salesforce Venturesa i ulaganja kompanija Google, Amazon, IBM i Nvidia.
Clem Delangue, izvršni direktor Hugging Facea, naveo je da zajednica pokazuje kako platforma može biti alternativa zatvorenim API-jima, ali da su za šire razmere potrebni više računarskih resursa, podrške, saradnje i vidljivosti. The Information je prošlog meseca objavio da kompanija ostvaruje 150 miliona dolara godišnjeg prihoda na anualizovanom nivou, dok je Delangue u julu rekao da rast približava kompaniju profitabilnosti.
Šta kompanije treba da prate
Za organizacije koje koriste ili planiraju AI, najvažnije je pratiti da li će obećana sloboda izbora modela, provajdera i infrastrukture ostati praktično dostupna nakon integracije. U proceni AI dobavljača treba razdvojiti izbor modela, troškove inferencije, dostupnost kapaciteta i prenosivost radnih tokova, jer će spoj velike hardverske kompanije i velike otvorene platforme imati uticaj na sve te slojeve.