TechCrunch Disrupt 2026 посвятит сессии выбору ИИ-моделей
TechCrunch Disrupt 2026, который пройдет 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско, посвятит несколько сессий выбору между открытыми моделями, frontier API и собственной разработкой ИИ. В программе заявлены представители Together AI, Pathway, Oumi, Nvidia и Ricursive Intelligence; всего организаторы анонсировали более 200 сессий, свыше 250 спикеров и более 300 стартапов-экспонентов.
Не одна модель для всех задач
На Builder’s Stage состоится дискуссия «The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World». В ней примут участие партнер CapitalG Мо Джомаа, сооснователь и гендиректор Together AI Випул Вед Пракаш и соосновательница и гендиректор Pathway Зузанна Стамировска.
Участники намерены обсудить, почему компании используют несколько моделей, как соотносят стоимость, производительность и гибкость, а также в каких случаях открытые модели могут оказаться эффективнее проприетарных альтернатив. Исходный тезис программы состоит в том, что продукту не обязательно привязываться к одному поставщику или одной архитектуре.
Такой подход влияет не только на качество ответов модели. Он связан с операционными расходами, продуктовыми решениями и скоростью, с которой команда сможет применять новые модели по мере их появления.
Арендовать, настраивать или создавать
Гендиректор и сооснователь Oumi Манос Кукумидис проведет сессию «Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build». Ее участникам предложат практическую схему оценки frontier API, настроенных открытых весов и полного владения ИИ-стеком.
В центре обсуждения — вопрос, когда стартапу стоит создавать собственную модель и в какой момент кастомизация может стать конкурентным преимуществом. Организаторы обещают опросы аудитории, сценарии для стартапов и три принципа, которые можно использовать при следующем архитектурном выборе.
Наращивание собственной части стека дает больше контроля и возможностей для дифференциации, но требует времени, специалистов и ресурсов. При этом тема устойчивости AI-компаний к зависимости от крупных платформ уже затрагивалась в материале защита AI-стартапов от зависимости от платформ, где технологический выбор рассматривается вместе с продуктовыми рисками.
От модели к оборудованию
Еще одна сессия, «Building AI Startups Worth Betting On», объединит директора Nvidia по Developer Tech Надера Халила и руководителя глобальных партнерств с венчурными фондами Nvidia Сидни Сайкс. Они рассмотрят компромиссы между frontier API и моделями с открытыми весами, а также их влияние на продуктовую стратегию, инфраструктурные требования и долгосрочную дифференциацию.
На главной сцене основательница и гендиректор Ricursive Intelligence Анна Голди и основательница и технический директор компании Азалия Мирхосейни расскажут, как ИИ применяется для оптимизации чипов и аппаратного обеспечения. Программа связывает развитие моделей с проектированием оборудования, на котором эти модели работают.
Практический вывод для компаний прост: при планировании ИИ-продукта стоит отдельно оценивать задачи, стоимость эксплуатации, необходимую степень контроля и возможность менять модели. Disrupt 2026 предлагает рассматривать этот выбор как постоянно пересматриваемую архитектурную и бизнес-задачу, а не как разовое решение.