OpenAI: разрыв в глубине использования ИИ между компаниями вырос до 8,3 раза
OpenAI представила два исследования о корпоративном применении ИИ: компании из верхних 10% по месячному использованию генерируют в 8,3 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные организации из диапазона 45–55-го процентилей. В январе разрыв составлял 2,6 раза. Одновременно к июню Codex сформировал 64% совокупственного объёма выходных токенов Codex и ChatGPT у корпоративных клиентов OpenAI.
От ответов к выполнению задач
OpenAI описывает переход предприятий от запросов к исполнению работы. Ассистенты помогают обдумывать задачу, тогда как агенты могут обращаться к инструментам, создавать файлы и готовить результат для проверки. В качестве примера компания приводит подготовку презентации: вместо вопроса о способе её собрать сотрудник может поручить агенту найти сведения в нескольких источниках и сформировать черновик.
Больший объём токенов в агентных сценариях связан с многошаговыми задачами и более длинным результатом. Показатель отражает и частоту работы с Codex, и объём материалов, которые создают такие задачи.
Плагины, навыки и доступ к корпоративному контексту
По оценке OpenAI, различие между наиболее активными и типичными организациями проявляется в применении расширенных возможностей. Среди еженедельно активных пользователей во фронтирных компаниях плагины используют 21%, а навыки — 19%. У типичных компаний эти доли составляют 9% и 3% соответственно. Внутри OpenAI плагины еженедельно используют 95% активных сотрудников.
Плагины объединяют повторно используемые инструкции и приложения, подключающие агента к данным, инструментам и действиям компании. Например, плагин для отдела продаж может совместить регламент команды с доступом к CRM, чтобы подготовить персонализированный ответ на основе актуальных сведений о клиенте и прошлых предложений. Такой подход развивает возможности, описанные в материале о ChatGPT Work как агент для выполнения рабочих задач, который способен не только отвечать на запросы, но и доводить рабочие задачи до результата.
Codex распространяется за пределы инженерных команд
С февраля число еженедельно активных корпоративных пользователей Codex выросло в юридической функции в 108 раз, в продажах и рекрутинге — в 41 раз, в маркетинге — в 26 раз. Для сравнения, в инженерной функции рост составил пять раз. OpenAI изучила распространение таких практик на выборке более чем из 10 млн сообщений.
Virgin Atlantic использует Codex для рефакторинга устаревшего кода за 30 минут вместо двух недель, а продуктовые команды применяют ChatGPT Work для конкурентных исследований, которые прежде занимали недели, а теперь выполняются за часы. Эти результаты компания приводит как пример распространения агентных сценариев по разным функциям.
Практический вывод для руководителей
Административные данные OpenAI также показывают, что через шесть месяцев после внедрения сотрудники в начале карьеры отправляли на 13 сообщений в неделю больше, чем руководители. Компания советует выявлять работников с устойчивыми практиками применения ИИ и делать их рабочие процессы доступными для остальных команд.
Для бизнеса ключевой задачей становится не только доступ к моделям, но и превращение отдельных успешных сценариев в повторяемые процессы. OpenAI рекомендует подключать агентов к корпоративному контексту и инструментам, заранее определять права доступа, управление и проверку результата человеком.