OpenAI рассказала о перестройке финансовой функции вокруг ИИ
OpenAI перестраивает финансовую функцию вокруг искусственного интеллекта и ставит две долгосрочные цели: закрывать период в день ноль и поддерживать непрерывно обновляемый прогноз. Компания пока движется к обеим целям, но уже внедряет рабочие процессы, в которых ИИ помогает собирать данные, объяснять отклонения и готовить материалы для решений.
От закрытия периода к постоянному обзору бизнеса
Подход к закрытию периода в день ноль предполагает актуальную, сверенную и прослеживаемую картину финансового положения компании. OpenAI хочет объединить утверждённые планы расходов, фактические данные главной книги, заказы на закупку, начисления и детали операций в постоянно сверяемом представлении.
В такой модели ИИ может подготовить первоначальное объяснение отклонения и выделить случаи, требующие внимания. При этом финансы проверяют цифры, применяют профессиональное суждение и утверждают окончательный результат. Процесс закрытия не исчезает, но команда меньше тратит времени на восстановление картины бизнеса после окончания периода.
На этой базе OpenAI строит постоянно обновляемый прогноз. В него должны входить статистические модели, разговоры с клиентами, данные по отдельным аккаунтам, операционные показатели и финансовая экспертиза. Интерактивное представление позволяет сопоставлять прогноз, подтверждающие сведения и сценарии, а затем решать, нужно ли менять утверждённый базовый прогноз.
Финансисты становятся создателями инструментов
OpenAI провела финансовый хакатон с участием sales engineers и предложила сотрудникам принести повторяющиеся задачи, которые они хотят изменить. Одним из результатов стал IR-GPT — пользовательский GPT, опирающийся на утверждённые материалы команды по работе с инвесторами и помогающий готовить ответы на вопросы в рамках due diligence. Компания также создаёт пользовательские GPT для закупок и налогов.
По данным исследования OpenAI, 40% специализированного использования ИИ финансовыми специалистами связано с задачами за пределами традиционных финансов, а 22% — с инженерными задачами. Команда использует ChatGPT Work и Codex для создания дашбордов и инструментов вместо статических моделей Excel и презентаций PowerPoint.
Например, сотрудник, работавший с рекламным направлением и не имевший опыта программирования, с помощью Codex создал инструмент для перевода месячного рекламного прогноза в недельные и дневные планы. Он учитывает будние дни и праздники, сопоставляет прогнозы и привязывает показатели к утверждённой модели.
Скорость требует контроля и измеримой ценности
OpenAI подчёркивает, что ускорение не отменяет ответственности людей. Команда по работе с инвесторами проверяет черновики IR-GPT, добавляет контекст и следит за согласованностью ответов. Для финансовых процессов необходимо заранее определить, к каким данным имеет доступ система, какие действия ей разрешены, где нужно согласование и когда требуется эскалация.
Каждый результат должен быть связан с надёжным источником, а изменение утверждённого базового прогноза — получать разрешение финансовой команды. Вопросы об управлении бюджетами и правилах использования ИИ дополняет практические шаги для инвестиций в агентный ИИ, где рассматриваются практические шаги для инвестиций в агентный ИИ.
Эффект ИИ OpenAI предлагает оценивать по завершённой полезной работе, полной стоимости с учётом проверки и доработок, пригодности результата и влиянию на скорость либо качество решения. Для бизнеса практический вывод состоит в том, чтобы начинать с существенного решения, перестраивать под него весь поток данных и согласований, а затем закреплять ответственность финансовой команды за итогом.