OpenAI gradi finansije za odluke u realnom vremenu
OpenAI razvija finansijsku funkciju zasnovanu na veštačkoj inteligenciji sa dva dugoročna cilja: zatvaranjem poslovnih knjiga istog dana i automatizovanim, neprekidno ažuriranim prognozama. Finansijski tim kompanije još radi na ostvarenju oba cilja, ali već prelazi sa statičnih tabela, ručnih pretraga i prezentacija na žive alate koji objedinjuju poslovni kontekst i podatke.
Ideja zatvaranja knjiga istog dana jeste da rukovodioci dobiju ažuran, usklađen i sledljiv pregled finansijskog položaja kompanije. Kontinuirana prognoza se nadovezuje na tu osnovu: pokazuje promene u poslovanju, moguće naredne ishode i odluke koje mogu uticati na rezultat.
Od pristupa alatima do redizajna odluka
Prvi korak u OpenAI bio je širok pristup AI alatima, ali uz organizovano eksperimentisanje na stvarnim problemima. Na internom hakatonu, uz podršku prodajnih inženjera, nastao je IR-GPT, prilagođeni GPT zasnovan na odobrenim materijalima koje tim za odnose s investitorima koristi pri odgovorima na pitanja tokom dubinske analize. Kompanija razvija prilagođene GPT alate i za nabavku i poreze.
Važnija lekcija je da se ne automatizuje samo pojedinačni zadatak. Polazi se od poslovne odluke, a zatim se unazad mapiraju podaci, alati, odobrenja i predaje posla potrebni za njenu pripremu. AI tada može da analizira, koordinira ili obavi delove procesa, dok finansijski stručnjaci proveravaju podatke, primenjuju profesionalni sud i daju završno odobrenje.
Usklađeni podaci i prognoze koje se objašnjavaju
Za mesečno zatvaranje knjiga OpenAI teži modelu u kome su odobreni planovi potrošnje, stavke glavne knjige, narudžbenice, obračuni i detalji transakcija povezani u kontinuirano usklađen prikaz. Svako odstupanje može se pratiti do osnovne aktivnosti. AI može da pripremi početno objašnjenje i izdvoji izuzetke koji zahtevaju pažnju, ali finansijski tim ostaje vlasnik konačne potvrde.
Ista osnova podržava prognoziranje koje kombinuje statističke modele, razgovore sa prodajom, dokaze na nivou naloga, operativne podatke i finansijski sud. Interaktivni prikaz treba da omogući poređenje scenarija, proveru pretpostavki i procenu kako bi nova obaveza klijenta ili promena ulaganja uticala na kvartal ili godinu.
Takav pristup je povezan sa disciplinom upravljanja ulaganjima u AI, a upravljanje investicijama u AI kroz merljive ishode pokazuje zašto prioriteti, budžetske kontrole i merljivi ishodi moraju pratiti eksperimentisanje sa novim mogućnostima.
Finansijski stručnjaci kao graditelji uz jasne kontrole
OpenAI navodi da 40% specijalizovane upotrebe AI među finansijskim stručnjacima obuhvata rad izvan tradicionalnih finansija, dok se 22% odnosi na inženjerske zadatke. Tim koristi ChatGPT Work i Codex za prilagođene kontrolne table i alate. Jedan član tima, bez prethodnog programerskog iskustva, uz Codex je izradio alat koji mesečnu prognozu oglašavanja pretvara u nedeljne i dnevne planove, uz uvažavanje radnih dana i praznika.
Brzina, međutim, ne ukida kontrole. OpenAI naglašava ograničenja korišćenja, budžetske kontrole, pristup po ulogama, pravila usmeravanja modela i pragove odobravanja. Svaki izlaz treba povezati sa pouzdanim izvorom, svaka prognoza treba da ima jasno objašnjenje, a promene odobrene početne vrednosti zahtevaju ovlašćenje finansija.
Meriti vrednost, a ne samo potrošnju
Za procenu učinka AI, OpenAI predlaže četiri pitanja: da li je sistem završio bitan posao, koliki je ukupni trošak uključujući rad zaposlenih, proveru i doradu, da li je rezultat dovoljno kvalitetan za upotrebu i da li je ubrzao rad ili unapredio odluku. Korisne metrike mogu biti vreme zatvaranja, udeo automatski usklađenih transakcija, broj izuzetaka, tačnost prognoze i vreme potrebno za novi scenario.
Praktičan zaključak za poslovanje je da AI u finansijama treba uvoditi kroz odluke sa stvarnim posledicama, proverljive podatke i precizno određenu odgovornost. Time se može ubrzati priprema i osloboditi vreme za procenu pretpostavki, savetovanje rukovodstva i donošenje odluka za koje je ljudski sud i dalje presudan.