OpenAI представила Dots — автономных ИИ-агентов для ChatGPT
OpenAI на мероприятии Dev Day в Сан-Франциско представила Dots — персональных агентных помощников на базе GPT-6 Astra. С 13 октября сервис доступен пользователям ChatGPT Pro и Business Premium в отдельных странах. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман показал продукт на сцене Fort Mason.
Агенты для фоновой работы
Dots позиционируются как постоянно работающие агенты, которым пользователь задаёт цель, имя и индивидуальные параметры. В отличие от Codex и обычного ChatGPT, они должны действовать независимо от конкретного устройства или интерфейса, продолжая работу в фоне при минимальном контроле со стороны человека.
OpenAI предполагает, что в будущем на пользователя смогут работать команды Dots. Для каждого агента можно выделить отдельную роль, учётные данные и инструменты через уже существующие корпоративные системы. Компания также говорит о «специализированных Dots», которым поручаются конкретные обязанности.
Сценарии и корпоративные каналы
В одном из сценариев разработчик поручает агенту отслеживать отзывы клиентов, вносить исправления ошибок и реализовывать запрошенные функции. В другом случае учёный использует Dots для повторного запуска анализа и проверки неожиданных результатов по мере поступления экспериментальных данных.
Обмениваться сообщениями с агентами можно через Slack, Microsoft Teams и другие организационные платформы. Поддержка текстовых сообщений, по заявлению OpenAI, появится позднее. Компания уже работает с Microsoft над интеграцией с элементами контроля безопасности Agent 365.
Запуск Dots развивает корпоративное направление ChatGPT, где рост корпоративного использования ChatGPT показывает масштаб внедрения рабочих ИИ-инструментов в компаниях. При этом значительная часть заявленных функций уже была доступна в Codex и других агентных средах: новый продукт объединяет их в отдельный формат, рассчитанный на самостоятельные действия.
Что меняется для компаний
Визуально Dots выглядят как небольшие плавающие мультяшные точки. Такой образ должен сделать агентное ПО более понятным и персональным, подобно подходу Meta с агентом Muse.
Для бизнеса практический вопрос заключается не только в подключении агента к рабочим каналам, но и в настройке его полномочий, учётных данных и доступных инструментов. OpenAI прямо предусматривает выдачу этих параметров отдельным Dots, поэтому организациям потребуется заранее определить границы задач и использовать доступные механизмы контроля безопасности.