Oracle внедрила ChatGPT и Codex в рекрутинг, аналитику и SRE
Oracle сообщила о внедрении ChatGPT Work и Codex в подбор персонала, бизнес-аналитику и производственную инженерию. В компании насчитывается 130 тысяч активных пользователей ChatGPT и более 95 тысяч активных пользователей Codex; подготовка рекрутера к встрече с нанимающим менеджером сократилась с 2–4 дней до 15–20 минут.
Рекрутинг с единой подготовкой данных
Команда Oracle по привлечению талантов создала на базе ChatGPT Work инструмент анализа рынка труда. Он получает описание вакансии, исследует сопоставимые должности, сравнивает уровни вознаграждения и оценивает доступный пул кандидатов в релевантных локациях.
Раньше на сбор этой информации уходило от двух до четырёх дней. По словам старшего вице-президента и глобального руководителя Talent Acquisition Яна Акермана, теперь рекрутеру требуется около 15–20 минут подготовки с помощью созданного инструмента.
В Oracle подчёркивают и другой эффект: процесс стал единообразным. До внедрения разные рекрутеры по-разному проводили первичный сбор данных, тогда как новый инструмент даёт нанимающим менеджерам сопоставимое качество сведений независимо от того, кто ведёт поиск.
Запрос на естественном языке вместо поиска отчёта
Oracle Applications Lab построила онтологию объектов компании, их связей и правил. На этой основе Codex преобразует описанный обычным языком бизнес-результат в SQL-запрос, определяет внутренние системы для обращения, собирает сведения и возвращает анализ, отчёт или приложение.
Групповой вице-президент Oracle Applications Lab Ричард Лам рассказал о пользователе, который получил ответ почти сразу на вопрос, ранее занимавший несколько часов. При сверке с прежним ручным процессом числа полностью совпали.
Подобная модель дополняет подход, который описывает Codex для масштабного внедрения в предприятия: Codex применяется для масштабного внедрения в корпоративной среде, но ценность зависит от того, как выстроены данные, правила и доступы вокруг инструмента.
Codex в работе с инцидентами
Инженеры по надёжности сервисов используют Codex для сбора контекста по инциденту и автоматического открытия нужного плейбука. По оценке Лама, простой инцидент, на устранение которого прежде уходил час, теперь можно обработать за минуты. Инженеры при этом тратят больше времени на принятие решений, а не на поиск информации.
Oracle отдельно оговаривает, что такие процессы не работают на автопилоте. Лам указывает на необходимость ответственно проектировать систему, архитектуру и безопасность, а также задавать правила генерации кода. Он также предупреждает: без совместной работы с Codex компания рискует накопить код, который будет трудно сопровождать.
Что это означает для компаний
Кейс Oracle показывает практическую схему внедрения: автоматизировать повторяемые этапы, давать сотруднику возможность сформулировать требуемый результат и сохранять контроль людей над данными, решениями и кодом. Для бизнеса решающим остаётся не сам доступ к модели, а качество подготовленных систем, правил и проверки полученного результата.