Oracle skraćuje istraživanje i rešavanje incidenata uz AI
Oracle je proširio upotrebu alata ChatGPT Work i Codex na više od 100.000 zaposlenih: kompanija navodi 130.000 aktivnih korisnika ChatGPT-a i više od 95.000 aktivnih korisnika Codexa. U zapošljavanju, analitici i produkcionom inženjeringu zadaci koji su ranije zavisili od stručnjaka i trajali danima sada se, u određenim slučajevima, obavljaju za nekoliko minuta.
Istraživanje kandidata sa dva do četiri dana na 15 do 20 minuta
Oracleov tim za akviziciju talenata napravio je u ChatGPT Work-u alat za obaveštajne podatke o tržištu rada. On prima opis radnog mesta, istražuje uporedive pozicije, poredi naknade i procenjuje bazen kandidata na relevantnim lokacijama.
Takve informacije regruter koristi pre razgovora sa rukovodiocem koji zapošljava. Njihovo prikupljanje je ranije trajalo od dva do četiri dana, dok Jan Ackerman, viši potpredsednik i globalni rukovodilac akvizicije talenata u Oracleu, navodi da se priprema uz novi alat obavlja za približno 15 do 20 minuta.
Promena nije samo u brzini. Standardizovan postupak znači da rukovodioci dobijaju podatke i uvide istog kvaliteta, nezavisno od toga koji regruter vodi konkretnu pretragu. Time se smanjuju razlike između pojedinačnih procesa prikupljanja početnih informacija.
Od pitanja na prirodnom jeziku do SQL upita
Oracle Applications Lab, tim koji učestvuje u radu ključnih poslovnih procesa kompanije, izradio je ontologiju poslovnih objekata, odnosa i pravila. Na toj osnovi Codex poslovno pitanje napisano prirodnim jezikom pretvara u pouzdan SQL upit.
Korisnik opisuje ishod koji želi, a Codex određuje koje interne sisteme treba pozvati, prikuplja podatke i vraća analizu, izveštaj ili aplikaciju. Oracle opisuje primer korisnice koja je odgovor dobila gotovo odmah na pitanje za koje su ranije bila potrebna dva sata; proverom naspram starog ručnog postupka utvrđeno je da se brojevi potpuno podudaraju.
U produkcionom inženjeringu inženjeri za pouzdanost sistema koriste Codex da prikupe kontekst incidenta i automatski otvore odgovarajući operativni priručnik. Richard Lam iz Oracle Applications Lab-a kaže da se jednostavan incident koji je ranije zahtevao sat vremena sada može rešiti za nekoliko minuta.
AI ne uklanja odgovornost za sistem
Oracle naglašava da ovakvi tokovi rada nisu autonomni. Ljudi ostaju odgovorni za ispravan dizajn sistema, arhitekturu, bezbednost i način na koji Codex strukturira kod. Lam upozorava i da rad bez aktivnog učešća uz Codex može ostaviti veliku količinu koda koji nije održiv.
Praktična vrednost za poslovanje nije u samom generisanju odgovora, već u uređenim podacima, jasnim pravilima i proveri rezultata. Šire uvođenje ovakvih rešenja nadovezuje se na skaliranje Codexa u preduzećima koje obrađuje skaliranje Codexa u preduzećima, dok Oracleov primer pokazuje da se automatizacija može primeniti na istraživanje, izveštavanje i operativne procedure uz zadržanu ljudsku kontrolu.