Polimill подключила 1050 муниципалитетов Японии к QommonsAI
Японская компания Polimill сообщила, что её генеративную ИИ-платформу QommonsAI на технологиях OpenAI используют около 1050 муниципалитетов и примерно 550 тысяч госслужащих. Сервис вышел в октябре 2024 года и работает с задачами подготовки ответов для собраний, госуслуг, социальной защиты и правового поиска.
Общая база для разрозненных данных
Polimill начала работу с платформы Surfvote, где граждане обсуждают вопросы политики и общества. При взаимодействии с местными властями компания увидела, что повседневные операции оставляют сотрудникам мало времени на учёт мнений жителей при подготовке политики.
Одним из препятствий для внедрения генеративного ИИ стали разрозненные данные. У муниципалитетов отличаются процессы и форматы документов, а архивные материалы распределены по разным системам. Для подготовки ответа на заседании сотруднику может потребоваться вручную изучать протоколы за несколько лет и сверять позицию с политикой префектуры.
Polimill собрала и стандартизировала протоколы заседаний из разных регионов Японии, затем с помощью ИИ добавила к ним метаданные. Так была создана поисковая основа, работающая между муниципалитетами и по разным временным периодам. Позднее аналогичный подход распространили на социальное обеспечение, законодательство и другие административные направления.
Контроль использования и привычный интерфейс
Основой QommonsAI служат модели GPT. Для государственного сектора важны управление информацией и готовность к аудиту, поэтому платформа позволяет администраторам просматривать историю использования функций и ограничивать набор моделей в соответствии с политикой организации.
По оценке CAIO Polimill Масахиро Вакабаяси, знакомство пользователей с ChatGPT снижает барьер при запуске нового инструмента. В функции общего диалога QommonsAI модели GPT выбирают чаще всего: они применяются как для чтения файлов, так и для повседневных рабочих запросов.
Codex ускорил цикл разработки
Polimill внедрила Codex на разных этапах разработки: от определения требований и проверки согласованности с существующим кодом в GitHub до реализации и тестирования. Инженеры проверяют созданные ИИ планы и принимают решения более высокого уровня, тогда как часть работы по реализации выполняется автономно.
Компания оценивает рост скорости разработки в 3–5 раз. Быстрее стал и цикл проверки гипотез: команда создаёт прототипы, показывает их муниципальным сотрудникам и получает обратную связь. OpenAI также помогает Polimill с технической валидацией, примерами и проектированием процесса, в котором определяются зоны ответственности ИИ и людей.
Следующий этап — Qommons ONE
В ходе проверок менее опытные сотрудники с помощью ИИ и накопленной административной информации готовили предложения, которые по оценкам приблизились к работам опытных чиновников. Однако наивысшие оценки по-прежнему получали предложения ветеранов: Polimill связывает разницу с неформализованными знаниями о реализации инициатив и возможной реакции жителей.
Компания намерена фиксировать, как опытные сотрудники ставят ИИ задачи на исследование и редактируют результаты, чтобы превращать такой опыт в организационное знание. Осенью 2026 года Polimill планирует полный запуск Qommons ONE — магазина, через который внешние компании смогут предлагать приложения муниципалитетам. В его центре должен работать агент, подключающий специализированные ИИ-системы и приложения для подготовки практических материалов от исследования до презентации.
Для бизнеса этот кейс показывает, что масштабирование ИИ в регулируемой среде требует одновременно унификации данных, понятных правил доступа и процесса передачи экспертного опыта, а не только выбора производительной модели.