Orbio привлекла ? млн на ИИ-агентов для найма и адаптации линейного персонала
В понедельник Orbio объявила о привлечении ? млн в раунде Series A под руководством Dawn Capital. Стартап, основанный в 2025 году Серджи Бастардасом, Начо Травеси и Антонио Меле, создаёт ИИ-агентов для найма, адаптации и управления линейными сотрудниками.
Почему бизнесу нужна новая инфраструктура найма
В здравоохранении, ретейле, логистике и гостиничном бизнесе кадровые процессы часто остаются разрозненными. Компании используют таблицы и телефонные звонки, а многие сотрудники не имеют даже корпоративной электронной почты.
Orbio объединяет этапы работы с персоналом в одной системе. Её агенты могут проводить интервью, оценивать соответствие кандидата должности, отслеживать результаты и выполнять ежедневные проверки на протяжении всего цикла работы сотрудника.
Клиенты, результаты и устройство платформы
Среди клиентов Orbio — Poke и YUM! Brands, владеющая Pizza Hut, Taco Bell и KFC. В The Stepping Stones Group платформа уже обслуживает все операции компании в США. После внедрения доля кандидатов, дошедших до найма, выросла на 20%.
Агенты Maria, Daniel и Claire отвечают за разные кадровые задачи, но обмениваются накопленной информацией. Сигналы адаптации помогают оценивать качество подбора, интервью при увольнении уточняют критерии найма, а данные о вовлечённости показывают риск ухода.
«Каждый агент создаёт данные, которые возвращаются к остальным: сигналы адаптации влияют на оценку качества найма, а причины увольнений помогают скорректировать критерии отбора».
Всего Orbio привлекла ? млн, включая инвестиции Visionaries и 2100 Ventures. Новое финансирование направят на расширение команды и разработку дополнительных ИИ-агентов. Среди конкурентов названы Paradox и WorkJam, однако главным соперником компания считает устаревшие кадровые процессы.
Практический вывод
Компаниям с массовым наймом стоит оценивать такие решения не как отдельный чат-бот, а как сквозную систему. Начинать целесообразно с измеримого участка — интервью или адаптации, сравнивая скорость обработки кандидатов, конверсию в найм и удержание сотрудников.