Stampli ускорила запуск Deep Finance с Codex и ChatGPT Work
Платформа управления закупками и платежами Stampli использовала Codex и ChatGPT Work при запуске продукта Deep Finance: по оценке компании, подготовка заняла около 77 активных человеко-часов вместо расчётных 243. Это на 166 часов меньше, а производство материалов ускорилось в 3,16 раза. От первоначального прототипа до публичного GTM-запуска и первой поставки продукта прошло примерно шесть недель.
Запуск при ограниченных ресурсах
Deep Finance превращает данные, проходящие через procure-to-pay-платформу Stampli, в аналитику расходов для финансовых руководителей. Для вывода продукта на рынок требовалось параллельно вести разработку, позиционирование, дизайн, коммуникации, обучение команд и операционные задачи.
Срок был фиксированным, а дизайнеры и внешние подрядчики уже работали над другими приоритетами. Маркетинговая команда связала в общей системе продуктовый контекст, заметки встреч, принятые решения и правила сообщений. На этой базе Codex формировал материалы, готовые к редакционной проверке.
В перечень вошли серия из семи публикаций в блоге, письма для запуска, вебинар и презентация к нему, креативы для социальных сетей и платного продвижения, релиз PR Newswire, веб-страница Deep Finance и материалы для отдела продаж. Codex также использовали для проработки, итераций и упаковки ключевой анимации: около 90% финального анимационного материала подготовил инструмент, после чего подрядчик доработал вступительную сцену и итоговый формат.
Система для повседневной работы
По словам Stampli, инфраструктура запуска применяется и вне кампаний. Раньше для актуализации продуктовых материалов сотрудникам приходилось опрашивать продакт-менеджеров, изучать задачи в Jira, репозитории GitHub и записи встреч, а затем превращать сведения в статьи базы знаний, презентации и одностраничные документы.
Теперь GPT-система собирает информацию из продуктовых систем и заметок и помогает поддерживать такие материалы в актуальном состоянии. Агенты, подключённые к корпоративному источнику знаний, также создают контент для сайта и социальных каналов. Директор по продуктовому маркетингу Stampli Мелад Захеди заявил, что выпуск небольшого отдела вырос до сотен единиц контента в неделю вместо нескольких.
Контекст для решений и роль человека
ChatGPT Work компания применяет для подготовки к встречам и структурирования контекста. В одном из совещаний сотрудник запросил у Codex данные из HubSpot и других систем и получил анализ прямо во время звонка; Захеди сопоставил это с работой, на которую команде FP&A обычно потребовалось бы полдня.
Подобный подход к использованию ChatGPT Enterprise и Codex показывала опыт Australian Payments Plus с ChatGPT Enterprise и Codex, где инструменты применяли для ускорения операционных процессов. В Stampli подчёркивают, что все материалы, предназначенные для клиентов, проходили полную проверку и окончательное утверждение людьми.
Практический вывод для бизнеса состоит не в автоматизации ради объёма. Stampli получила ускорение, связав ИИ с продуктовым контекстом, рабочими источниками данных и этапами человеческого контроля. Такой процесс позволяет сократить время на восстановление информации и высвободить его для продуктовых и корпоративных решений.