Tenstorrent привлекла $1,5 млрд на чипы для открытых ИИ-моделей

Стартап Tenstorrent, разрабатывающий чипы для ИИ-инференса, привлёк $1,5 млрд при оценке $6,2 млрд. Компания направит капитал на масштабирование решений для обслуживания открытых моделей с доступными весами и генерации видео.

Оценка выросла более чем вдвое

Раунд возглавили Trace Capital и Innovation X. В числе других участников названы Cadence Ventures, Eclipse, Fidelity, SanDisk и T. Rowe Price.

Новая оценка Tenstorrent более чем вдвое превышает $2,6 млрд, в которые компанию оценивали в конце 2024 года. Стартапу десять лет, и он работает на рынке, где разработчики специализированного ИИ-оборудования пытаются составить конкуренцию Nvidia.

За пять месяцев до нового финансирования сообщалось об интересе к покупке Tenstorrent со стороны Intel и Qualcomm. Тогда потенциальная оценка могла достигать $5 млрд, однако компания выбрала самостоятельное развитие и привлечение нового капитала.

Ставка на инференс и открытые веса

Генеральный директор Tenstorrent Джим Келлер рассказал Bloomberg, что решение сохранить независимость последовало после демонстрации работы моделей DeepSeek на серверах Galaxy. Эта демонстрация стала для компании аргументом в пользу дальнейшего расширения собственных продуктов.

Tenstorrent специализируется на инференсе — выполнении уже обученных моделей. Новые средства предназначены для выпуска и масштабирования чипов, рассчитанных на обслуживание моделей с открытыми весами, а также задач генерации видео.

Что это означает для рынка

Сделка показывает, что инвесторы продолжают финансировать альтернативные аппаратные платформы для ИИ-нагрузок. Tenstorrent нацеливается не на обучение моделей в целом, а на конкретный сегмент запуска открытых моделей и видеогенерации.

Для бизнеса практический вывод состоит в том, что при планировании ИИ-инференса стоит отслеживать не только экосистему Nvidia, но и появление специализированных платформ под используемые модели и типы задач.