Tenstorrent prikupio 1,5 milijardi dolara za AI čipove
Tenstorrent je prikupio 1,5 milijardi dolara uz procenu vrednosti od 6,2 milijarde dolara, a novac će koristiti za širenje proizvodnje čipova namenjenih izvršavanju AI modela sa otvorenim težinama i generisanju videa. Kompanija, čiji je izvršni direktor mikroprocesorski inženjer Jim Keller, razvija hardver za inferencu i pozicionira se kao izazivač kompanije Nvidia.
Vrednost više nego udvostručena od kraja 2024.
Investicionu rundu predvodili su Trace Capital i Innovation X. Trace Capital je nova firma koju je pokrenuo Ben Mahdavi, suosnivač Quiet Capitala. Među ostalim investitorima nalaze se Cadence Ventures, Eclipse, Fidelity, SanDisk i T. Rowe Price.
Procena od 6,2 milijarde dolara više je nego dvostruko veća od vrednosti od 2,6 milijardi dolara, koju je Tenstorrent dostigao krajem 2024. godine. Pet meseci pre nove runde, Intel i Qualcomm navodno su pokazali interesovanje za preuzimanje kompanije, uz procene koje su išle do 5 milijardi dolara.
Tenstorrent je odlučio da ostane nezavisan i prikupi dodatni kapital nakon što je pokazao da njegovi Galaxy serveri mogu da pokreću DeepSeek modele. Taj detalj povezuje finansiranje sa konkretnim primerom rada servera i modela, a ne samo sa najavom budućeg razvoja.
Fokus na inferencu i otvorene modele
Nova sredstva namenjena su čipovima prilagođenim serviranju open-weight AI modela, odnosno modela čije su težine dostupne, kao i aplikacijama za generisanje videa. Za razliku od obuke modela, inferenca obuhvata izvršavanje već obučenog modela radi isporuke odgovora ili generisanog sadržaja.
Tenstorrent je deo šire grupe startapa za AI hardver koji pokušavaju da osvoje deo tržišta na kojem Nvidia ima dominantnu poziciju. U tom segmentu deluje i Etched, proizvođač AI čipova koji je, prema navodima, primao ponude za ulaganje uz procene od najmanje 40 milijardi dolara.
Šta poslovni timovi mogu da prate
Ova runda pokazuje da investitori izdvajaju kapital za infrastrukturu koja cilja operativnu fazu rada AI sistema, posebno otvorene modele i video generisanje. Za kompanije koje planiraju AI projekte, praktičan zaključak je da pri izboru infrastrukture prate kompatibilnost sa željenim modelima, ponašanje pri inferenci i raspoloživost servera, a ne samo tržišnu vrednost dobavljača.