США запретили DeepSeek в системах гражданских федеральных ведомств
Министерство внутренней безопасности США распорядилось, чтобы гражданские федеральные ведомства прекратили покупать продукты и сервисы китайского ИИ-стартапа DeepSeek и удалили их из действующих ИТ-систем. Требование касается не только собственных решений DeepSeek, но и сторонних продуктов, построенных с использованием его технологий.
Ведомствам разрешено запрашивать исключения, однако базовое требование охватывает и новые закупки, и уже развернутую инфраструктуру. Таким образом, ограничения распространяются на гражданские органы федерального правительства США.
Причина запрета — обращение с данными
DHS связало распоряжение с рисками национальной безопасности. В документе говорится, что чувствительная информация пользователей из правительства США потенциально может быть доступна китайским властям в соответствии с законодательством КНР.
Решение принято на фоне усиливающейся конкуренции США и Китая в сфере искусственного интеллекта. DeepSeek привлек внимание недорогими моделями с открытыми весами, которые соперничают с американскими разработками, включая продукты OpenAI и Meta.
Новая мера расширяет прежние ограничения
В декабре 2025 года в США уже был принят закон, направленный против использования DeepSeek в системах национальной безопасности разведывательного сообщества. Новое распоряжение расширяет ограничения на гражданские федеральные ведомства.
Китай отверг позицию Вашингтона. Представитель МИД КНР Мао Нин заявила, что Пекин выступает против чрезмерного расширения понятия национальной безопасности и политизации вопросов технологий и торговли, а также намерен защищать законные права китайских компаний.
Контекст вокруг моделей DeepSeek
Китайская лаборатория находится под вниманием регуляторов и правительств разных стран с января 2025 года, когда ее рассуждающая модель R1 заметно повлияла на рынок ИИ и вызвала распродажу акций Nvidia. В сентябре США также обвиняли DeepSeek и еще пять китайских ИИ-компаний, среди которых Alibaba и Moonshot AI, в масштабной дистилляции американских моделей.
OpenAI и Anthropic отдельно сообщали о предполагаемых попытках использовать результаты работы их моделей для обучения других систем. OpenAI заявляла американским законодателям о замеченных попытках дистилляции со стороны DeepSeek, а Anthropic — о несанкционированном сборе ответов Claude DeepSeek и другими китайскими лабораториями.
Для организаций эта история подчеркивает практическую необходимость проверять ИИ-сервисы не только по стоимости и качеству модели. При внедрении важно учитывать юрисдикцию обработки данных, состав используемых технологий и наличие компонентов сторонних поставщиков в готовом продукте.