Warp Sciences получила $215 млн на роботизацию химических лабораторий
Бывший руководитель научного направления OpenAI Кевин Вайль запустил стартап Warp Sciences для автоматизации лабораторной работы в разработке лекарств. Компания привлекла $215 млн при оценке $865 млн; раунд возглавила Lightspeed, а среди участников названы IVP, Premji Invest и Lux Capital.
Роботы для синтеза и проверки соединений
Warp Sciences намерена обучать роботов синтезировать и тестировать перспективные соединения, которые отбирают исследователи. Цель компании — автоматизировать «мокрые» лабораторные процессы, то есть практические операции с веществами и образцами.
Для передачи навыков роботам химики стартапа будут работать в камерах и сенсорных перчатках. Так компания собирается фиксировать действия специалистов при выполнении разных лабораторных задач и использовать эти данные для обучения роботизированных систем.
Вайль рассчитывает, что автоматизация позволит роботам работать круглосуточно и ускорит поиск лекарств. В сообщении о запуске не раскрываются конкретные типы роботов, набор лабораторных операций или сроки внедрения технологии.
Ставка на возвращение лабораторных операций
Биотехнологические компании годами передавали наиболее трудоёмкую часть работы — синтез тысяч вариантов молекул — подрядчикам в Китае. В качестве примера в сообщении упоминается WuXi AppTec.
Warp Sciences рассчитывает вернуть такие работы на локальный рынок и уменьшить зависимость процесса разработки препаратов от геополитических рисков в цепочках поставок. Речь идёт не только о скорости выполнения экспериментов, но и о контроле над операциями, которые прежде выносились внешним исполнителям.
Что это означает для биотех-бизнеса
Для компаний, работающих над поиском лекарств, проект показывает направление инвестиций на стыке ИИ, робототехники и лабораторной инфраструктуры. Практическая ценность такого подхода будет зависеть от того, насколько надёжно роботы смогут повторять действия химиков при синтезе и тестировании соединений.
Warp Sciences начинает работу с крупным финансированием и заявленной задачей автоматизировать рутинные лабораторные операции. Для бизнеса это пример того, как роботизация рассматривается одновременно как инструмент непрерывной работы лабораторий и как способ снизить зависимость от зарубежных подрядчиков.