Тони Фаделл назвал причины провала первых ИИ-гаджетов
Создатель iPod, соавтор iPhone и основатель Nest Тони Фаделл на MIT Future Fest назвал Rabbit R1, Humane AI Pin и Limitless Pendant первым поколением ИИ-устройств, которое уже было снято с производства. По его оценке, эти продукты обещали персонального помощника, но не предложили пользователям понятной и нужной задачи.
Технология без понятной потребности
Фаделл рассказал, что компании-разработчики обращались к нему за советом, однако он не стал участвовать в их работе. Ключевой ошибкой он считает не качество самой технологии, а отсутствие ясного ответа на вопрос, какую проблему она должна решать в повседневной жизни.
По словам Фаделла, ранние устройства могли быть интересны энтузиастам, но не становились частью обычных сценариев. Идея личного ИИ-помощника также остаётся непривычной для большинства людей: менее 0,01% населения мира когда-либо пользовались услугами человеческого ассистента.
Даже при найме человека доверие возникает не сразу. Фаделл отметил, что ему потребовались годы, чтобы понять, как использовать ассистента, а затем передать ему чувствительные сведения и поручить действия вроде организации встреч или работы с банком.
Доверие и безопасность важнее форм-фактора
Для ИИ-агента, который получает доступ к личным данным, доверие и безопасность будут определяющими условиями, считает Фаделл. Он привёл пример Meta Muse: вскоре после запуска исследователь безопасности обнаружил в сервисе серьёзную уязвимость, а 404 Media сообщало о срочном исправлении проблем безопасности несколькими командами Meta до релиза.
Фаделл полагает, что успешный агент должен по возможности работать непосредственно на устройстве. Такой подход ограничивает передачу чувствительных данных в облако и помогает сохранить компактность технологии. Он не разделяет представление о том, что развитие ИИ неизбежно будет строиться вокруг постоянно растущих дата-центров, поскольку современные устройства уже располагают значительными вычислительными ресурсами при питании от батареи.
Преимущество экосистемы устройств
Apple, по мнению Фаделла, имеет сильные позиции благодаря собственному оборудованию, чипам и доверию пользователей к обработке биометрических данных, например через Face ID. При этом у компании нет собственной модели ИИ мирового уровня: новая ИИ-функциональность Siri использует специально созданные версии Google Gemini.
Компании вроде Meta и OpenAI обращаются к отдельным гаджетам, потому что не контролируют миллиарды уже используемых смартфонов с камерами, микрофонами и другими датчиками, считает Фаделл. Внешнее устройство собирает такие данные, соединяется со смартфоном по Bluetooth или Wi‑Fi, а затем передаёт их в интернет или сеть 5G.
Для бизнеса вывод заключается не в том, чтобы срочно создавать новый форм-фактор. ИИ-продукту сначала нужна конкретная пользовательская задача, а доступ к данным следует расширять постепенно и только при понятных гарантиях безопасности. Без этого даже интересное устройство рискует остаться демонстрацией технологии, а не востребованным сервисом.