WindBorne получила $37 млн для вывода ИИ-прогнозов погоды на частный рынок
WindBorne Systems привлекла $37 млн в раунде Series B, который совместно возглавили Khosla Ventures и Galvanize. После сделки стартап оценили в $250 млн. Компания развивает собственную модель прогнозирования погоды, используя данные сети из примерно 600 аэростатов, одновременно находящихся в воздухе.
В раунде также участвовали TransLink Capital, Lux Capital и прежние инвесторы. Средства пойдут на вычислительные мощности, развитие коммерческой команды и замену спутниковой связи аэростатов ячеистой радиосетью.
Данные из труднодоступных районов
WindBorne была основана в 2019 году и начала с недорогих метеодатчиков и аэростатов длительного полёта. Сегодня у компании 20 площадок запуска по всему миру. Аппараты собирают измерения там, где наблюдения получить сложно, включая область внутри тайфуна.
Компания также приступает к развёртыванию воздушных комплектов датчиков, которые после падения в океан продолжают измерения уже в качестве плавучих буёв. Собственный массив наблюдений дополняется информацией государственных метеорологических служб разных стран.
Подход стартапа продолжает подход WindBorne к ИИ-прогнозам и воздушным датчикам, позволяя компании сочетать собственную сеть наблюдений с ИИ-моделью. Глава WindBorne Джон Дин утверждает, что добавление аэростатных данных повышает точность прогнозов, а ценность одной точки измерения оказывается выше, чем у спутниковых данных.
Почему прогнозы стали доступнее
Развитие моделей погоды на основе ИИ за последние четыре года позволило WindBorne самостоятельно строить прогнозы. Раньше частным компаниям мешала стоимость суперкомпьютеров, необходимых для моделирования атмосферы. Теперь некоторые современные симуляции способны работать на ноутбуках.
Основными заказчиками пока остаются государственные структуры. Национальная метеорологическая служба США покупает данные WindBorne, а Военно-воздушные силы и Военно-морские силы США финансируют исследовательские партнёрства. Один из проектов предусматривает модели для работы непосредственно на кораблях с нестабильным внешним соединением.
Выход на коммерческий рынок
В частном секторе WindBorne прежде всего ориентируется на инвестиционные фонды, которые используют погоду для оценки цен на сырьевые товары и других деловых показателей. Расширение этого направления остаётся непростой задачей: бизнесу нужны опыт и готовые процессы, чтобы превратить метеоданные в практические решения.
Партнёр Galvanize Салони Мултани отмечает, что интеграция прогнозов в управление традиционно была дорогой и сложной. По её оценке, более точные прогнозы делают такие проекты оправданнее, а ИИ упрощает связь погодных данных с решениями компаний.
Практический вывод для бизнеса: ценность предложения WindBorne определяется не отдельным прогнозом, а возможностью встроить его в операции, маршрутизацию, оценку сырьевых рынков и другие процессы, где погода непосредственно влияет на результат. Поэтому внедрение стоит начинать с конкретного решения и измеримого эффекта от более точных данных.