Wispr привлекла $280 млн и представила модель речи Canto
Стартап Wispr, известный AI-инструментом диктовки Wispr Flow, привлёк $280 млн в раунде Series B при оценке компании в $2 млрд. Раунд возглавила Menlo Ventures. Вместе с новым финансированием Wispr представила модель распознавания речи Canto и заявила, что она должна снизить долю ошибок с 30% до менее чем 10%.
Общий объём привлечённых Wispr средств достиг $361 млн. Предыдущий раунд компания закрыла менее десяти месяцев назад. В новом финансировании также участвовали прежние инвесторы Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC и MVP Ventures, а среди новых названы Acrew, Forerunner, Goodwater, Peak XV, Together Fund и PLUS Capital.
Новая модель после жалоб на качество
Запуск Canto происходит после того, как в последние недели пользователи сообщали о снижении качества результатов диктовки в Wispr Flow. Компания связывает новую модель с заметным сокращением ошибок, однако не раскрыла методику измерения показателя и сроки её широкого внедрения.
Wispr развивает продукт на конкурентном рынке: в сегменте диктовки работают Willow, Monolouge, Aqua и Superwhisper, а независимые разработчики выпускают бесплатные или более доступные инструменты для профессиональных пользователей. Поэтому качество распознавания и удобство работы на разных устройствах становятся для таких сервисов важной частью продукта.
Переход от диктовки к встречам и новым интерфейсам
Средства раунда Wispr планирует направить на расширение присутствия и новые сценарии, включая встречи. В сервисе заметок по итогам встреч компания уже выводит краткие резюме и список действий. Этот продукт конкурирует с Granola, Fireflies и Read AI; в исходном описании также отмечается возможность будущих интеграций для обновления данных, создания документов и черновиков писем.
С ноября Wispr выпустила приложение для Android, расширила команды вывода на рынок в Индии и Великобритании и начала сотрудничать с производителями устройств. Например, партнёрство с кольцом Oasis должно позволить пользователям диктовать текст, не повышая голос. Развитие голосовых интерфейсов дополняет развитие Siri и Apple Intelligence, где Siri и Apple Intelligence показаны как часть обновления экосистемы Apple.
Отдельно Wispr запустила лабораторию Wispr Interface Labs под руководством Арии Растроу, работавшего над ранними версиями Amazon Alexa. Лаборатория будет изучать новые интерфейсы взаимодействия человека с компьютером. Для бизнеса эта история подчёркивает практический критерий выбора голосового AI: перед масштабированием стоит проверить точность распознавания в реальных рабочих сценариях и возможности интеграции с текущими системами.