AMI Labs и World Labs не раскрывают планы для world models
AMI Labs Яна Лекуна и World Labs Фэй-Фэй Ли развивают модели мира, способные работать с пространственным представлением окружающей среды, однако не раскрывают конкретные продукты и сроки коммерческого запуска. На конференции All In сооснователь AMI Labs и вице-президент по world models Майкл Рэббатт заявил, что компания пока не готова говорить о разработках публично.
В последующем комментарии Рэббатт уточнил, что AMI находится на стадии исследований и создания технологий, поэтому не сообщает о продуктовых планах или временных рамках. Компании меньше года, но закрытость характерна не только для неё: рынок моделей мира в целом пока осторожен в описании будущих бизнес-направлений.
Почему модели мира важны для разных рынков
В базовом виде world model можно представить как навигационную модель среды, похожую на системы, которые помогают беспилотному автомобилю ориентироваться в дорожной ситуации. Тот же подход потенциально применим для гуманоидных роботов, интерактивного видео и преобразования короткой видеозаписи в исследуемое цифровое пространство.
AMI уже пробовала работать с производством, биомедициной, робототехникой и программным обеспечением для врачей в партнёрстве с Nabia. При этом компания не сообщает, какие из этих направлений станут приоритетными. Контекст развития AMI раскрывает AMI Labs и значение моделей мира и показывает, почему пространственное понимание среды рассматривают отдельно от общих заявлений об AGI.
Marble остаётся самой заметной демонстрацией
Наиболее оформленным продуктом в сегменте автор называет Marble от World Labs. Демонстрации платформы включают создание сред для видеоигр, медиа-материалов и CGI-эффектов. В материале отмечается, что робототехнические сценарии также возможны, но сама платформа прежде всего демонстрирует возможности технологии.
О непрозрачности рынка говорит и позиция поставщика данных Physicl. Его генеральный директор Алекс де Виган рассказал, что знает об использовании данных Physicl разработчиками моделей мира, но не понимает, какие именно продукты они создают. По его словам, более точное понимание задач позволило бы готовить более полезные данные.
Закрытость как защита от конкуренции
Разработчики могут не торопиться с выбором одной ниши, пока имеют доступ к финансированию и видят несколько возможных сценариев применения. Публичное объявление о продукте для гуманоидных роботов или о системе рендеринга могло бы привлечь внимание других лабораторий, включая OpenAI, Anthropic и новые ИИ-компании.
Для бизнеса практический вывод прост: планы игроков этого сегмента пока нельзя оценивать как готовую продуктовую стратегию. Следить стоит за демонстрациями, партнёрствами и работой с данными, понимая, что AMI Labs и World Labs не называют ни коммерческие приоритеты, ни сроки запуска.