Глава Y Combinator тратит до $200 тыс. в год на токены ИИ-агентов

Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан сообщил в подкасте The Builders Уолтера Айзексона, что тратит на токены для ИИ-агентов примерно от $100 тыс. до $200 тыс. в год. Он использует их для рабочих проектов, программирования, исследований и подготовки к интервью, а в самом акселераторе работает внутренний агент Stray Light.

Агенты для работы и личного контекста

Тан опубликовал на GitHub набор из 23 навыков для Claude Code под названием gstack. По его словам, эта работа должна помочь другим пользователям понять, какие задачи можно поручать агентам.

В повседневном использовании агент помогает ему готовиться к беседе с Айзексоном и выполнять разнообразные рабочие задачи. Но доступ агента, как рассказал Тан, выходит за пределы обычного поиска или написания кода: система прочитала его электронную почту, Dropbox, Apple Notes и терапевтические записи за 20 лет.

Тан описывает такого помощника как постоянно доступный инструмент, который знает контекст пользователя, предлагает следующие шаги и способен действовать более автономно. При этом он призывает не относиться к агентам как к традиционному программному обеспечению: чрезмерная концентрация на повторяемости и безопасности, по его мнению, ограничивает возможности этого подхода.

Внутренний агент Y Combinator

Y Combinator также применяет агента для перестройки внутренних процессов. Stray Light, по словам Тана, имеет «личность» и корпоративную базу знаний: в ней собран контекст по всем поддержанным основателям, входящим письмам и заявкам в акселератор.

Такой сценарий показывает разницу между отдельным чат-ботом и агентом, подключённым к массиву внутренних данных. Ценность системы в данном случае связана не только с моделью, но и с доступом к накопленному контексту организации.

Главное ограничение — стоимость

Тан считает персональных агентов будущим массовым продуктом, однако называет текущую стоимость главным препятствием. Он отдельно признал, что расходы в $100–200 тыс. в год — привилегия, доступная далеко не всем.

Он также поставил вопрос о контроле над персональными ИИ: бесплатные сервисы крупных технологических компаний не обязательно решают его, если компания управляет алгоритмом. Практический вывод для бизнеса прост: при внедрении агентов нужно заранее оценивать цену токенов, границы доступа к корпоративным и личным данным, а также то, кто контролирует настройки и контекст системы.