Расходы на ИИ у крупнейших клиентов Ramp в августе снизились

Платёжная компания Ramp зафиксировала замедление корпоративных расходов на ИИ в августе: ИИ-продукты оплачивали 56% её клиентов, что лишь на 0,4 процентного пункта выше июля. У 1% компаний с наибольшими тратами расходы на ИИ в расчёте на сотрудника снизились почти на 10%, до 7205 долларов.

Выводы сделаны на основе платежей 70 тысяч компаний. Ramp считает этот набор одним из немногих прямых источников данных о фактических закупках ИИ-сервисов, однако он не отражает весь рынок: среди клиентов компании много технологических бизнесов.

Рост использования замедлился

Для сравнения, опрос Бюро переписи населения США, обновлённый 23 августа, показал, что ИИ используют 22% американских компаний. Показатель Ramp выше, но его динамика важна как индикатор спроса среди организаций, уже покупающих такие продукты.

Это не первый летний период с подобной картиной. Индекс Ramp в прошлом году также почти не фиксировал роста внедрения с августа по октябрь, после чего темпы повысились к концу года. Поэтому августовское замедление может быть связано с сезоном отпусков, а не с устойчивым изменением спроса.

Дешёвые токены меняют структуру счетов

Экономист Ramp Ара Харазиан отмечает и другой фактор: стоимость токенов снижается. После ценовых сокращений со стороны OpenAI и Anthropic средняя стоимость миллиона токенов опустилась с мартовского пика 1,15 доллара до 0,68 доллара. Снижение расходов в крупнейших компаниях может отражать как меньшую активность в августе, так и более дешёвое использование моделей.

По оценке Ramp, увеличение объёма запросов пока не компенсировало снижение цен. Компании также выбирают более старые и дешёвые модели, включая OpenAI ChatGPT 5.6-Terra и Anthropic Sonnet, вместо новых наиболее мощных моделей.

Что видно по альтернативным платформам

Открытые модели пока не стали главным фактором в корпоративных платежах. В августе услугами платформ для хостинга моделей или инференса пользовались 6,4% компаний из выборки Ramp, которые тратили деньги на ИИ. Доля растёт, но, по оценке компании, не настолько быстро, чтобы определять общую динамику внедрения.

Для бизнеса эти цифры означают, что снижение счёта за ИИ не следует автоматически принимать за сокращение полезного использования. Стоит отдельно отслеживать объём задач, стоимость токенов, выбранные модели и измеримый результат: конкуренция поставщиков уже делает доступ к ИИ дешевле, но не заменяет оценку эффекта для конкретных процессов.