Potrošnja na AI usporila u avgustu, a cene tokena nastavljaju da padaju
Ramp je u avgustu kod uzorka od 70.000 kompanija zabeležio da je 56% njegovih klijenata plaćalo AI proizvode, što je rast od svega 0,4 procentna poena u odnosu na jul. Istovremeno je potrošnja na AI po zaposlenom u gornjem 1% firmi iz uzorka pala gotovo 10%, na 7.205 dolara.
Slabiji mesečni pomak u potrošnji
Podatak ukazuje na usporavanje poslovnog usvajanja AI alata u avgustu, ali sam po sebi ne potvrđuje trajniji zaokret. Ramp je i prethodne godine beležio malo ili nimalo rasta između avgusta i oktobra, nakon čega je rast ponovo ubrzao do kraja godine.
Avgust je period odmora u velikom delu tehnološke industrije, pa sezonski ritam može objasniti deo zastoja. Ipak, zbog velikih ulaganja laboratorija za napredne modele i velikih cloud provajdera u AI infrastrukturu, čak i manja promena u potrošnji dobija širi poslovni značaj.
Rampov uzorak nije reprezentativan za celokupno tržište, jer su njegovi klijenti izrazito tehnološki orijentisani. Nasuprot tome, kontinuirano istraživanje US Census Bureau, ažurirano 23. avgusta, pokazuje da je AI koristilo 22% preduzeća u SAD. Zato Rampovi podaci mogu biti koristan signal potrošnje, ali ne i potpuna slika opšteg usvajanja.
Niža cena tokena menja računicu
Ara Kharazian, ekonomista u Rampu, ukazuje da pad potrošnje kod najvećih korisnika može biti posledica odmora, ali i pojeftinjenja tokena. Prosečan trošak iznosio je 0,68 dolara za milion tokena, u poređenju sa vrhuncem od 1,15 dolara u martu 2026. godine.
OpenAI i Anthropic snizili su cene, dok se deo kupaca okreće starijim i jeftinijim modelima, uključujući OpenAI ChatGPT 5.6-Terra i Anthropic Sonnet, umesto snažnijih najnovijih izdanja. Podaci zasad sugerišu da veći obim upotrebe nije nadoknadio efekat sniženih cena.
Platforme za posluživanje modela i inferencu koristilo je 6,4% firmi koje troše na AI u avgustu. Taj udeo raste, ali prema Rampu još ne menja dinamiku šireg poslovnog usvajanja. Zato laboratorije istovremeno nastoje da privuku netehničke korisnike alatima za zajednički rad uz AI.
Praktičan zaključak za kompanije
Za kompanije koje koriste AI, niži trošak tokena može značiti povoljnije uvođenje alata u postojeće procese. Razumno je pratiti potrošnju po zaposlenom, cenu po stvarno obavljenom zadatku i merljiv rezultat procesa, jer rast računa za AI nije isto što i poslovna vrednost.