Destro привлекла $8 млн на координацию роботов и сотрудников складов
Американский стартап Destro вышел из скрытого режима и привлёк $8 млн посевных инвестиций. Компания создаёт ИИ-слой для логистики, который координирует не только роботов, но и людей, тележки и грузовики. У Yusen Logistics пилот с тремя роботами Miva Robotics расширяется до внедрения 26 машин, а на площадке в Южной Калифорнии готовится второй пилот с 17 роботами.
Не робот, а управление операцией
Destro не разрабатывает собственную робототехнику. Её продукт рассчитан на то, чтобы встроить уже доступные машины в конкретный рабочий процесс склада. Основатель компании Мантан Павар считает, что преимущества даёт знание операционных задач клиентов, а не создание очередной конструкции робота.
В пилоте на объекте Yusen Logistics на северо-западе США сотрудники разгружают товар из одного грузовика в разные тележки. Когда тележка заполнена, роботы перевозят её к нужной точке. За действия машин отвечает операционная система Vision, основанная на открытых моделях vision-language-action: такие системы интерпретируют изображение с камер и инструкции для управления движением робота.
Более широкий процесс координирует система Mothership. Она направляет людей, тележки и грузовики, превращая последовательность операций в единый управляемый поток. По словам директора по автоматизации американской логистической группы Yusen Logistics Ричарда Брунелле, это снижает трудоёмкость работы и позволяет отказаться от бумажных процессов.
Адаптация под кросс-докинг
Изначально Destro занималась подбором и упаковкой товаров. Брунелле предложил адаптировать технологию для кросс-докинга: товары разгружают из одного автомобиля, сортируют и формируют смешанные отправки для машин последней мили. В Yusen этот сценарий оказался близок к исходной задаче стартапа, но на рынке, по оценке Брунелле, не было решения, закрывающего весь процесс.
Yusen эксплуатирует примерно 30 объектов в США и уже использует стационарную автоматизацию, включая конвейеры и сортировщики. Компания также тестирует роботов для разгрузки прицепов и автономные поломоечные машины. Британское подразделение Yusen построило полностью автономный объект, а аналогичный план рассматривается и для США.
Почему важна оркестрация
Yusen обсуждала решения ещё с двумя крупными робототехническими стартапами. Один предлагал перемещение тележек между точками, но не охватывал погрузку и разгрузку. Другой поставлял средства управления парком, однако требовал, чтобы оркестрацию выполнял человек. Destro, по оценке Yusen, отличилась автономным управлением всем рабочим циклом.
Раунд возглавили Base10 Partners и Bonfire Ventures, также в нём участвовал CoFound Partners. При этом у подхода есть ограничения: задачи, где нужна сложная манипуляция предметами, пока остаются трудными для универсальных роботов и открытых моделей.
Для бизнеса этот кейс подчёркивает, что при выборе складской автоматизации стоит оценивать не отдельную машину, а её место в полном процессе. Практический эффект зависит от того, может ли система связать действия роботов и сотрудников с реальной логикой загрузки, сортировки и отправки.