Destro širi AI orkestraciju robota u logističkim centrima
Startup Destro izašao je iz tajnosti sa seed investicijom od 8 miliona dolara, koju predvode Base10 Partners i Bonfire Ventures uz učešće CoFound Partners. Kompanija u objektu Yusen Logisticsa na severozapadu Pacifika proširuje početni pilot na 26 robota, a u pogonu u južnoj Kaliforniji pokreće novi pilot sa 17 robota.
Destro ne proizvodi sopstvene robote. Razvija AI sloj za logističke procese koji istovremeno usmerava mobilne robote, kolica, kamione i radnike. Osnivač Manthan Pawar taj pristup opisuje kao fokus na problem korisnika, a ne na konstrukciju još jednog robotskog tela.
Orkestracija cross-dock procesa
Početni rad sa Yusenom počeo je u okruženju cross-dock logistike. Roba se istovaruje iz jednog kamiona, raspoređuje u mešovite utovare i zatim šalje drugim vozilima za završnu isporuku. Richard Brunelle, direktor automatizacije za američku logističku grupu Yusena, tražio je alat koji bi se prilagodio upravo tom toku rada.
U pilotu rade tri robota za prevoz kolica kompanije Miva Robotics. Destroov operativni sistem Vision zasniva se na vision-language-action modelima otvorenih težina, koji tumače snimke kamera i instrukcije radi upravljanja kretanjem robota. Dok zaposleni istovaraju robu u različita kolica, roboti preuzimaju puna kolica i voze ih na odredišta.
Širim tokom operacije upravlja Destroov sistem Mothership. On koordinira rad ljudi, kolica i kamiona, čime se proces prebacuje sa papira na sistematsko usmeravanje poslova. Yusen koristi fiksnu automatizaciju, poput transportnih traka i sortera, a istovremeno ispituje robote za istovar prikolica i autonomne mašine za pranje podova.
Zašto integracija odlučuje o primeni
Yusen upravlja automatizacijom u približno 30 objekata u SAD. Brunelle navodi da su dve druge velike robotske kompanije razmatrane za isti proces, ali se nisu uklopile u radni tok: jedna je nudila prevoz kolica od tačke do tačke bez upravljanja utovarom i istovarom, dok je druga imala alate za upravljanje flotom, ali je za orkestraciju zahtevala osobu.
Destro zato vrednost traži u sloju koji povezuje postojeću opremu, robotiku i zaposlene. Plan je da se postupak za cross-dock utovar preslika u druge magacine sa sličnim radno intenzivnim poslovima. Ipak, zadaci koji zahtevaju veću spretnost i manipulaciju ostaju izazov, jer generička robotska tela i modeli otvorenog koda još nisu pokazali dovoljnu sposobnost za takve poslove.
Za poslovanje je ključna provera da li automatizacija rešava tačno određen operativni problem, povećava efikasnost, ujednačenost i fleksibilnost procesa, umesto da se uvodi samo zbog tehnološke novine.