Билл Гейтс предложил налог на роботов и защиту профессий от ИИ
Сооснователь Microsoft Билл Гейтс предложил обсудить налог на роботов и категории работ со статусом Human Reserved, где применение ИИ будет ограничено. В эссе на Gates Notes он связывает эти меры с риском вытеснения работников автоматизацией и необходимостью финансировать переобучение и социальную поддержку.
Гейтс поддержал идею более осторожного развития ИИ, хотя усомнился, что призывы замедлить технологическую гонку смогут долго сохраняться. Одновременно он отметил возможную пользу ИИ для науки и здравоохранения, но выделил последствия для рынка труда как отдельную проблему.
Как мог бы работать налог на роботов
По описанию Гейтса, при найме сотрудника работодатель платит налоги, связанные с его заработком. Покупку робота компания обычно может сразу учесть как бизнес-расход. Такая конструкция, по его мнению, подталкивает работодателей к замене людей машинами.
Налог на роботов должен немного замедлить этот процесс и сформировать средства для переобучения работников и более сильной системы социальной защиты. В эссе не определены ни ставка налога, ни механизм, по которому конкретную систему будут признавать роботом для целей такого сбора.
Работы, зарезервированные за человеком
Вторая идея — выделять отдельные виды работ как Human Reserved, то есть не допускать ИИ к определённым задачам. Экономическим основанием может стать ситуация, когда автоматизация вытесняет много людей, которым трудно сменить профессию. Гейтс приводит пример 55-летнего строителя: переход в сферу ухода за пожилыми не обязательно окажется для него реалистичным или подходящим вариантом.
Ограничения могут появляться и по причинам, не связанным напрямую с занятостью. В здравоохранении Гейтс предлагает представить робота, который сообщает пациенту о неизлечимой болезни: технически система способна передать такую информацию, но, по его позиции, делать этого не следует.
Вопросы для компаний и регуляторов
Гейтс считает, что перечень таких работ будет меняться. Некоторые профессии можно временно сохранить за людьми, а внедрение ИИ в них растянуть на годы или десятилетия, закрепив обязательство по сохранению части рабочих мест.
Обе меры способны заметно повлиять на прибыль крупных ИИ-лабораторий. При этом остаются открытыми ключевые вопросы: кто будет устанавливать правила, какие именно задачи попадут под ограничения и как их будут применять на практике. Для бизнеса из этого следует необходимость учитывать в проектах автоматизации не только техническую реализуемость, но и возможные требования к занятости, переобучению и участию человека в критически чувствительных процессах.