Generalist получила $600 млн при оценке $3 млрд на разработку ИИ для роботов
Стартап Generalist, создающий базовую ИИ-модель для роботов, привлёк в раунде Series B в общей сложности $600 млн и достиг оценки $3 млрд. Почти $200 млн дополнительного финансирования возглавила 8VC; эти средства стали расширением июньского раунда на $400 млн, который лидировала Radical Ventures при оценке компании в $2 млрд.
О сделке сообщили два человека, знакомые с финансированием, а объём нового капитала почти в $200 млн указан в регуляторной документации. Generalist и 8VC не ответили на запросы о комментарии.
Модель для разных роботов
Generalist основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Зенгом, а также бывшим инженером Boston Dynamics Эндрю Барри. Среди ранних инвесторов компании названы 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследовательница ИИ Фэй-Фэй Ли.
Компания разрабатывает foundation-модель, которая должна работать с различными роботами. Generalist утверждает, что выпущенная модель Gen 1.5 позволяет роботам осваивать новые задачи по видеодемонстрациям продолжительностью от 3 до 12 секунд.
Стартап работает с несколькими заказчиками и использует их обратную связь, чтобы адаптировать модель под конкретные сценарии применения. Такой подход важен для рынка, где промышленная роботизация также получает крупные инвестиции: инвестиции в промышленную роботизацию показывает, что капитал направляется на развитие решений для производственных задач.
Конкуренция за универсальный роботизированный ИИ
Generalist конкурирует с компаниями, которые пытаются создать универсальный «мозг» для широкого спектра роботов. Среди них Physical Intelligence, которую, как сообщалось, оценивали в $11 млрд, SoftBank-backed Skild AI с оценкой $14 млрд и Genesis AI, обсуждавшая привлечение средств при оценке $3 млрд.
Инвесторы делают ставку на возможный «момент ChatGPT» в робототехнике: роботы смогут выполнять общие задачи без отдельного обучения каждой из них. Однако часть венчурных инвесторов предупреждает, что до действительно универсальной модели может пройти несколько лет, поскольку робототехнике недоступен сопоставимый с интернетом массив данных для обучения.
Для бизнеса новость означает рост предложения платформ роботизированного ИИ, но выбор технологии стоит привязывать к проверяемым рабочим задачам, совместимости с используемым оборудованием и результатам пилотных внедрений.