Generalist podigao vrednost na 3 milijarde dolara
Robotički startap Generalist dostigao je vrednost od 3 milijarde dolara nakon dodatnog ulaganja od gotovo 200 miliona dolara koje predvodi 8VC. Novac je proširenje Serije B od 400 miliona dolara, koju je u junu predvodio Radical Ventures pri vrednosti kompanije od 2 milijarde dolara, pa ukupan iznos runde sada dostiže 600 miliona dolara.
Generalist, 8VC i Radical Ventures nisu javno komentarisali novo finansiranje. Kompaniju su 2024. osnovali nekadašnji istraživači Google DeepMinda Pete Florence i Andy Zeng, zajedno sa Andrewom Barryjem, bivšim inženjerom Boston Dynamicsa.
Model za rad sa različitim robotima
Generalist razvija AI osnovni model koji treba da radi sa različitim robotima. Startap tvrdi da njegov novopredstavljeni model Gen 1.5 omogućava robotima da savladaju nove zadatke na osnovu video-demonstracija koje traju od 3 do 12 sekundi.
Kompanija sarađuje sa manjim brojem kupaca i njihove povratne informacije koristi za prilagođavanje modela određenim slučajevima upotrebe. Takav pristup spaja razvoj opšteg modela sa zahtevima konkretnih radnih okruženja, umesto da se sistem predstavlja samo kao laboratorijska tehnologija.
Rast ulaganja i otvoreno pitanje opštih sposobnosti
Generalist je rano podržan od fondova 8VC i Radical Ventures, kao i od kompanije Nvidia, Union Square Venturesa, Bezos Expeditionsa i istraživačice AI-ja Fei-Fei Li. Kompanija je do skoro delovala bez mnogo publiciteta, a novo finansiranje je svrstava među vidljivije projekte u robotici zasnovanoj na AI modelima.
U istoj oblasti rade Physical Intelligence, za koji se navodi vrednost od 11 milijardi dolara, SoftBankom podržani Skild AI sa navodnom vrednošću od 14 milijardi dolara i Genesis AI, koji je prošlog meseca pregovarao o ulaganju pri vrednosti od 3 milijarde dolara. Širi industrijski kontekst obuhvata i ulaganje Mind Roboticsa u industrijsku robotizaciju koje pokazuje da kapital traži primenu automatizacije u industrijskim okruženjima.
Deo investitora računa na trenutak u kojem će roboti izvršavati opšte zadatke bez eksplicitne obuke za svaki pojedinačni posao. Istovremeno, pojedini fondovi upozoravaju da bi istinski opšti model za robotiku mogao biti udaljen godinama, jer roboti ne mogu da se obučavaju na celokupnom skupu podataka sa interneta kao veliki jezički modeli. Za kompanije je praktičan zaključak da potencijal treba meriti kroz jasno definisane zadatke, demonstrabilne rezultate i prilagođavanje konkretnom radnom procesu.