Higgsfield получил $400 млн при оценке $5,4 млрд

Higgsfield привлёк $400 млн в раунде Series B при оценке $5,4 млрд. Раунд состоялся через восемь месяцев после оценки в $1,3 млрд. Стартап, основанный в 2023 году бывшим руководителем Snap Алексом Машрабовым, разрабатывает инструменты для создания изображений и видео с помощью ИИ.

Рост оценки и корпоративные клиенты

Компания сообщила о $700 млн годового дохода и 30 млн пользователей в 200 странах. Отдельным направлением для Higgsfield становится корпоративный рынок: стартап заявил о работе с 390 компаниями из списка Fortune 500.

По словам Машрабова, внедрение видео-ИИ в компаниях должно стать заметно глубже в повседневных маркетинговых и творческих процессах. Higgsfield предлагает Cinema Studio для режиссуры ИИ-фильмов и Marketing Studio для маркетинговых и рекламных команд.

За последний год компания также представила фильмы, созданные с помощью ИИ, в Каннах и Нью-Йорке. В сегменте ИИ-видео Higgsfield конкурирует, в частности, с Synthesia и Runway.

На что пойдут инвестиции

Лид-инвестором Series B выступил DST Global. В раунде также участвовали Goldman Sachs Alternatives, Valor Capital и Tribe Capital. Привлечённые средства Higgsfield намерена направить на найм, разработку продуктов и вычислительные мощности.

Машрабов назвал видео одним из наиболее требовательных к вычислениям направлений ИИ: по его оценке, одна минута видео сопоставима с обработкой 60 тыс. слов. Поэтому доступ к надёжным вычислительным ресурсам стал для компании необходимой статьёй расходов в конкуренции на рынке.

Контекст для рынка

Крупные инвестиции в генеративное видео продолжают поступать параллельно с финансированием других капиталоёмких технологических направлений: инвестиции в оборонную инфраструктуру показывает, что доступ к ресурсам и инфраструктуре остаётся важной частью стратегии быстрорастущих компаний.

Для бизнеса новость подчёркивает практическую сторону внедрения видео-ИИ: помимо выбора инструментов для креативных и маркетинговых задач, нужно учитывать потребность поставщика в устойчивых вычислительных мощностях.