Higgsfield podigao 400 miliona dolara za širenje AI videa
Higgsfield je prikupio 400 miliona dolara u Series B rundi uz procenu vrednosti od 5,4 milijarde dolara, osam meseci nakon procene od 1,3 milijarde. Kompanija, koju je 2023. osnovao bivši izvršni direktor Snap-a Alex Mashrabov, razvija alate za izradu slika i video-sadržaja pomoću veštačke inteligencije.
Rundu je predvodio DST Global, a među investitorima su Goldman Sachs Alternatives, Valor Capital i Tribe Capital. Higgsfield navodi 700 miliona dolara anualizovanog prihoda, 30 miliona korisnika u 200 zemalja i saradnju sa 390 kompanija sa liste Fortune 500.
Kapital za proizvode i računarsku infrastrukturu
Nova sredstva biće usmerena na zapošljavanje, razvoj proizvoda i računarske kapacitete. Mashrabov naglašava da je generisanje videa među računski najzahtevnijim oblastima AI-ja: obrada jednog minuta videa uporediva je sa obradom 60.000 reči.
Takav odnos troškova i obima obrade objašnjava zašto pouzdano obezbeđivanje kapaciteta postaje važan deo konkurentnosti. Higgsfield se u segmentu AI videa nadmeće sa kompanijama kao što su Synthesia i Runway, dok rast potražnje dolazi i od velikih organizacija.
AI video ulazi u marketinške i kreativne procese
Higgsfield u ponudi ima Cinema Studio, namenjen usmeravanju AI filmova, i Marketing Studio za marketinške i oglašivačke timove. Kompanija je tokom prethodne godine privukla pažnju premijerama filmova generisanih veštačkom inteligencijom u Kanu i Njujorku.
Mashrabov očekuje da se poslovna primena video AI-ja dublje uključi u svakodnevne marketinške i kreativne tokove rada. U širem kontekstu ulaganja u tehnološke kompanije, velika ulaganja u infrastrukturno zahtevne projekte pokazuje da veliki kapital prati projekte kojima su infrastruktura i razvoj proizvoda presudni za rast.
Šta poslovni timovi mogu da izdvoje
Runda pokazuje da se kod generativnog videa ne procenjuje samo kvalitet alata, već i sposobnost da se obezbedi računska infrastruktura za rastuću upotrebu. Za kompanije koje uvode AI video u marketing i kreativnu produkciju, praktičan zaključak je da uz izbor platforme treba planirati obim produkcije, potrebne kapacitete i uklapanje alata u postojeće radne procese.