Instacart представил AI-помощника Clementine для закупки продуктов

Instacart запустил AI-помощника Clementine для пользователей в США и Канаде. Сервис превращает разговор, рецепт, обычный список покупок, фотографию рукописной записи или скриншот цифрового списка в корзину, готовую к оформлению.

Помощник должен помочь выбрать блюда, собрать продукты и контролировать расходы. В запросе можно описать задачу естественным языком: например, попросить недорогие школьные обеды на неделю, простые высокобелковые ужины на двоих или повторить привычный заказ.

От рецепта к заказу

Clementine может создавать персонализированные рецепты либо предлагать рецепты проверенных издателей. Затем сервис формирует подборку товаров для покупки, а не ограничивается текстовым советом по приготовлению.

Рекомендации учитывают предпочтения конкретного домохозяйства и ограничения рациона. Instacart перечисляет варианты без глютена, вегетарианские, без орехов и органические продукты. Во время подбора помощник также показывает подходящие скидки и акции, а для части позиций предлагает более доступные альтернативы.

Отдельная функция рассчитана на привычный способ составления списка. Пользователь может загрузить снимок написанного от руки перечня продуктов или скриншот цифровой заметки, после чего Clementine преобразует его в корзину. Это сокращает число ручных действий между планированием меню и оформлением заказа.

Конкуренция за планирование покупок

Запуск показывает, что сервисы доставки хотят участвовать не только в поиске и покупке товаров, но и в принятии решения до заказа. Аналогичные AI-помощники, способные превращать запросы на естественном языке и списки в персонализированные корзины, ранее представили Uber Eats и DoorDash.

Для таких платформ важны не только скорость доставки и широта ассортимента. Они стремятся стать привычным инструментом домашнего планирования покупок и питания, чтобы пользователю не приходилось уходить за этой задачей в отдельные чат-боты, включая ChatGPT.

Что это меняет для компаний

Для бизнеса в ритейле и доставке Clementine демонстрирует практическую модель разговорного интерфейса: он объединяет рекомендацию, учёт ограничений, поиск выгодных предложений и создание заказа в одном сценарии. Компании, развивающие цифровые каналы продаж, могут оценить, какие этапы выбора товара их сервис способен перевести из формы и каталога в диалог с понятным результатом для клиента.