Uber подключила 30 тысяч сотрудников к ChatGPT Work

Uber развернула ChatGPT Work для всей глобальной команды численностью около 30 тысяч человек. Компания OpenAI и сервис заказа поездок расширили партнёрство после пилотного проекта, в котором корпоративный ИИ-инструмент использовали 1 тысяча сотрудников Uber.
От пилота к общекорпоративному доступу
ChatGPT Work OpenAI представила в июле как ориентированного на корпоративные команды ИИ-агента для рабочих процессов. В Uber ранний запуск охватил сотрудников финансового, операционного и продуктового направлений.
По словам вице-президента Uber по инженерии Суманта Сукумара, около 80% первых пользователей не были инженерами. Это показывает, что компания тестировала инструмент не только для разработки, но и для повседневных задач разных подразделений.
Сотрудники использовали ChatGPT Work для анализа сложных операционных данных, поиска тенденций и подготовки рекомендаций. Среди других сценариев Uber назвала локализацию учебных материалов для разных рынков и языков, а также создание персонализированных интерактивных дашбордов для управления ежедневной работой.
Компания будет оценивать реальные сценарии
Uber не раскрыла стоимость развёртывания ChatGPT Work на всю организацию. Вместо заранее заданного единого порядка применения компания намерена дать командам пространство для экспериментов и наблюдать за тем, какие процессы они создают и насколько технология помогает работать эффективнее.
Ранее Uber сформировала 30 групп с ИИ-инженерами и командами из разных направлений. За две недели эти группы пытались автоматизировать ключевые части своей работы. Такой опыт, по оценке Сукумара, помог увидеть возможности сочетания технической экспертизы со знанием конкретной должности.
Контекстом для масштабирования служит рост корпоративного использования ChatGPT Work о росте корпоративного использования сервиса и спросе на ChatGPT Work среди компаний.
Что это означает для бизнеса
OpenAI участвовала в интеграции инструмента в Uber. Поставщик ChatGPT активно развивает корпоративное направление, конкурируя в нём в том числе с Anthropic.
Практический вывод из проекта Uber состоит в том, что массовый доступ к ИИ сопровождается измерением рабочих сценариев, а не объявлением единой модели использования. Компания сначала проверила инструмент в нескольких функциях, затем расширила охват и планирует направлять дальнейшее внедрение по результатам использования.

