a16z pokrenuo fond od 1,1 milijardu dolara za AI hardver
Andreessen Horowitz, poznat kao a16z, pokrenuo je fond Machine Age vredan 1,1 milijardu dolara za ulaganja u fizičku infrastrukturu veštačke inteligencije. Fond je usmeren na hardver: računarske čipove, memoriju, data centre, robote, uređaje na rubu mreže, kao i prateće hlađenje, materijale, električnu infrastrukturu i nekretnine.
Kompanija navodi da je cilj fonda da ubrza fizičku izgradnju AI sistema. To predstavlja naglašeno usmerenje ka hardveru, za razliku od uobičajenog fokusa fonda na moć skaliranja softvera.
Od čipova do energetskog i prostornog kapaciteta
a16z pod infrastrukturom za AI ne podrazumeva samo procesore. U objavi se navode jeftinija memorija većeg propusnog opsega kroz čitavu memorijsku hijerarhiju, brže i skalabilnije međusobne veze između čvorova i sistema, kao i energetski efikasni edge uređaji koji AI-ju omogućavaju da istražuje svet i komunicira s njim.
Lista potrebnih komponenti obuhvata i hlađenje, materijale, električne radove i izgradnju prostora potrebnog za rad ovakvih sistema. Time se investicioni fokus širi sa modela i aplikacija na fizičke resurse od kojih zavisi njihovo pokretanje i širenje.
Hardver kao deo AI investicione slike
Fond Machine Age dolazi u trenutku kada a16z jasno izdvaja infrastrukturne slojeve potrebne za razvoj AI-ja. Povezanost sa ulaganjima u automatizaciju vidi se i kroz ulaganja u novi etap robotike koja pokazuje kako se kapital usmerava ka novom etapu robotike i pratećim tehnološkim kapacitetima.
a16z AI opisuje kao snažan alat za rešavanje problema i povećanje obilja, a njegov dalji razvoj kao društveni i nacionalni imperativ. U tom okviru fond ne cilja jedan proizvod, već širok skup tehnologija potrebnih za računanje, povezivanje, interakciju sa fizičkim svetom i održavanje sistema.
Praktična posledica za kompanije
Za kompanije koje planiraju AI inicijative vest je podsetnik da troškovi i ograničenja nisu vezani samo za izbor modela ili razvoj aplikacije. Dostupnost računarske snage, memorije, mrežne propusnosti, energije, hlađenja i prostora može biti jednako važna za pouzdan rad i širenje AI sistema, pa ih treba uključiti u poslovno i tehničko planiranje.