AI podstiče novi talas startapa za autonomna vozila
Fond Trucks VC je tokom 2026. godine primio prijave 81 novog startapa za autonomna vozila, što je dve trećine više nego prethodne godine i više nego u periodu intenzivnog sklapanja poslova 2016. i 2017. Partner fonda Puneeth Meruva ovaj rast povezuje sa napretkom AI modela i lakšim pokretanjem novih timova.
Trucks VC, koji ulaže u kompanije u ranoj fazi razvoja, smatra da sektor ulazi u drugi, veći talas razvoja autonomne vožnje. Promena nije samo u broju osnivača i prezentacija investitorima, već u arhitekturi sistema na kojoj se grade nova rešenja.
Fondamentalni modeli menjaju arhitekturu autonomije
Kompanije koje razvijaju autonomna vozila dugo su pokušavale da pređu sa ranijih pristupa na end-to-end arhitekturu, u kojoj sistem u celini obrađuje percepciju, odlučivanje i vožnju. Meruva ocenjuje da fundamentalni modeli sada nude tehničku osnovu koja takve sisteme čini mogućim.
Njihova važna osobina je sposobnost generalizacije između različitih okruženja i scenarija. To bi moglo da omogući brže i jeftinije uvođenje autonomnih sistema. Dostupnost otvorenih modela, kao što su Nvidia Alpamayo i Qwen modeli za viziju, jezik i akciju, dodatno spušta ulaznu barijeru za nove kompanije.
Trucks VC navodi da redovno viđa startape koji počinju primenu za nekoliko meseci, uz manje od milion dolara prikupljenog kapitala. Takva dinamika menja odnos između istraživačkog rada, dostupne infrastrukture i vremena potrebnog da se autonomni sistem testira u stvarnom okruženju.
Od specijalizovanih vozila do robotaksija
Novi timovi ne fokusiraju se samo na građevinarstvo, skladišta, poljoprivredu i rudarstvo. Među prijavljenima je i rastući broj kompanija koje razvijaju robotaksi usluge i postavljaju se kao konkurenti kompaniji Waymo.
Prema Meruvi, manji i specijalizovani proizvođači autonomnih rešenja ne moraju da se nadmeću sa velikim igračima na globalnom nivou. Mogu da ciljaju određene regione ili tipove ruta, gde je operativni model uži i jasnije definisan. U tom kontekstu, različite strategije širenja autonomnog transporta pokazuju da se strategije širenja autonomnog transporta razlikuju prema tržištu, partnerstvima i tehnološkom pristupu.
Šta poslovni korisnici treba da prate
Veći broj startapa ne znači automatski i bržu široku primenu autonomne vožnje. Za kompanije koje procenjuju ova rešenja važni ostaju konkretni uslovi rada, sposobnost sistema da se prilagodi okolini, plan testiranja i troškovi uvođenja.
Praktičan poslovni zaključak je da autonomne sisteme treba vrednovati kroz jasno ograničene rute i zadatke, dostupnost podataka i merljive bezbednosne zahteve, umesto samo kroz obim prikupljenog kapitala ili širinu najavljenog tržišta.