Arga prikuplja 10 miliona dolara za obuku poslovnih AI agenata
Arga je prikupila 10 miliona dolara u seed rundi koju je predvodio General Catalyst, uz učešće fondova Box Group, Emergence, Gradient i SV Angel. Startap razvija okruženja za obuku AI agenata u poslovnom softveru kao što su Salesforce, Workday i klijenti e-pošte.
Umesto ograničenog testiranja preko stateless API krajnje tačke, Arga pravi digitalni blizanac cele aplikacije. Takva kopija zadržava strukturu programa, sistem dozvola i web-hookove, kako bi agenti mogli da se proveravaju u uslovima bližim svakodnevnom radu zaposlenih.
Zašto poslovne aplikacije otežavaju obuku agenata
Agenti se i dalje teško snalaze u situacijama u kojima se isti posao proteže kroz više sistema. Philip Li, izvršni direktor i suosnivač Arge, navodi primer potencijalnog klijenta koji je unet kao lead u Salesforce, dok mu se kolega zasebno obraća preko HubSpota.
U tom slučaju agent treba da prepozna da se radi o istoj kompaniji, proveri da li je poruka već poslata i odluči kojoj od dve prilike treba uputiti e-poštu. Upravo takva neodređenost, kao i veza između podataka i radnji u različitim alatima, ostaje težak zadatak za agentne sisteme.
Reinforcement learning bi za sličan zadatak podrazumevao desetine hiljada ponavljanja scenarija, pri čemu se zadržavaju uspešne strategije. Međutim, poslovni sistemi poput Salesforcea ili Outlooka nije jednostavno vratiti na početno stanje, a još je teže napraviti njihove funkcionalne kopije za veliki broj paralelnih testova.
Digitalni blizanac kao ponovljiv poligon
Arga zato rekreira poslovni softver tako da kompanija može da resetuje ili menja testno okruženje i pokrene više okruženja istovremeno. Cilj je simulacija celokupnog radnog prostora, u kome se zadaci preklapaju kroz aplikacije i sisteme znanja.
Takav pristup približava poslovne aplikacije uslovima koji su već ubrzali napredak AI alata za programiranje. Za razvoj koda postoje razvijeni alati za isporuku, vraćanje izmena i analizu novog koda, što olakšava postavljanje okruženja za reinforcement learning. Slična infrastruktura za većinu poslovnog softvera tek nastaje.
Yuri Sagalov, generalni direktor u General Catalystu i rukovodilac seed programa tog fonda, ističe potrebu za ponovljivim sandbox okruženjem za agente. U širem kontekstu, ulaganja poput ulaganja poput Prime Intellect seed runde ukazuju na rastući interes za enterprise AI agente, dok Arga adresira sloj testiranja potreban za njihov rad u poslovnim aplikacijama.
Praktičan zaključak za poslovanje
Pre uvođenja AI agenata u poslovne tokove rada, organizacije treba da provere kako se agent ponaša kroz povezane aplikacije, dozvole i ponovljene scenarije. Kontrolisano okruženje koje se može resetovati omogućava doslednije testiranje pre rada nad stvarnim poslovnim podacima i procesima.