ChatGPT Health dobija integraciju sa Epic elektronskim kartonima
OpenAI integriše ChatGPT Health sa Epic sistemom elektronskih zdravstvenih kartona, koji sadrži podatke za više od 325 miliona pacijenata. Kliničarima će biti omogućeno da u ChatGPT uvezu beleške sa pregleda, laboratorijske rezultate, terapije i dokumentaciju specijalista, kako bi lakše saželi relevantne informacije i pripremili se za naredni susret sa pacijentom.
Pristup podacima ostaje samo za čitanje
Integracija daje pristup zdravstvenom kartonu u režimu samo za čitanje. ChatGPT ne upisuje ništa nazad u evidenciju, što jasno razdvaja funkciju pregleda i sinteze podataka od bilo kakve izmene kliničke dokumentacije.
U pojedinim implementacijama ChatGPT će biti dostupan neposredno unutar EHR toka rada. OpenAI navodi primere kao što su pregled informacija pre posete i sastavljanje kliničke vremenske linije bez napuštanja kartona pacijenta. Lekar tako može da sagleda istoriju pacijenta, uoči promene i objedini rasute zapise u pripremi za razgovor ili dalju obradu.
Javni zdravstveni podaci kao dodatni izvor
OpenAI uvodi i dodatak Healthcare Public Data, koji može da preuzima informacije iz baza ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed i PubMed. Namenjen je objedinjavanju podataka o kriterijumima podobnosti za klinička ispitivanja, identifikatorima lekova, verzijama pravila pokrića i evidenciji pružalaca zdravstvenih usluga.
Kompanija istovremeno organizacijama koje imaju Business Associate Agreement omogućava korišćenje ChatGPT Work, Codex-a, aplikacija i konektora u radnom prostoru za usklađene tokove rada. Ovaj korak dolazi nakon što je otvaranje ChatGPT Health svim odraslim korisnicima u SAD otvorio ChatGPT Health svim odraslim korisnicima u SAD, dok OpenAI navodi da korisnici svake nedelje postave 300 miliona zdravstvenih upita ChatGPT-u.
Granice primene ostaju važne
OpenAI naglašava da AI nije prikladan za postavljanje dijagnoze ili određivanje terapije. Kompanija je prikupila više od 4.300 odgovora lekara kroz 27 kliničkih slučajeva upotrebe, uključujući pripremu pre posete, vremenske linije, pregled terapije i sažetke primopredaje, uz navod da je 99,1% odgovora ocenjeno bezbednim.
Ipak, i mali broj nebezbednih odgovora može imati ozbiljne posledice. Za zdravstvene organizacije praktičan zaključak je da ovakve alate treba usmeriti na čitanje, sažimanje i pripremu dokumentacije, dok klinička procena, dijagnoza i odluke o terapiji ostaju odgovornost stručnjaka koji proverava svaki rezultat.