Cognition pregovara o proceni od 40 milijardi dolara
Kompanija Cognition, tvorac AI agenta za programiranje Devin, navodno razgovara sa investitorima o novoj rundi finansiranja koja bi joj mogla doneti procenu od najmanje 40 milijardi dolara. Cognition je u maju prikupio milijardu dolara uz procenu od 26 milijardi dolara, a naredna procena vezuje se za dostizanje godišnjeg prihoda po tekućoj stopi od milijardu dolara.
Veliki skok posle majske runde
Bloomberg navodi da je Cognition već u razgovorima o novom ulaganju. Moguća procena od 40 milijardi dolara bila bi znatno viša od one iz majske runde, kada je kompanija obezbedila milijardu dolara finansiranja.
Scott Wu je tada potvrdio da je Cognition dostigao godišnji prihod po tekućoj stopi od 492 miliona dolara. Takođe je naveo da su preduzeća tokom prethodnih šest meseci povećavala korišćenje Devina za 50% iz meseca u mesec.
Rast interesovanja dolazi u periodu kada se AI alati za razvoj softvera sve češće uvode u radne tokove većih organizacija. Cognition među kupcima navodi Mercedes-Benz, NASA i Goldman Sachs.
Devin je usmeren na dugotrajne inženjerske zadatke
Wu je naglasio da se Devin ne prodaje kao zamena za ljudske programere. Agent se često koristi za dugotrajne, rutinske poslove koje programeri nerado preuzimaju, uključujući ažuriranje starog softvera i premeštanje aplikacija sa jedne platforme na drugu.
Takav pristup objašnjava poslovni kontekst mogućeg rasta: vrednost alata nije predstavljena kroz potpuno uklanjanje ljudskog rada, već kroz preuzimanje zadataka koji opterećuju razvojne timove. Razvoj kompanije nadovezuje se na majsko finansiranje Cognitiona od milijardu dolara, kada je Cognition prikupio milijardu dolara uz procenu od 25 milijardi dolara.
Šta kompanije mogu da izvuku iz ovog razvoja
Za organizacije koje upravljaju složenim aplikacionim portfoliom, važnije od same procene Cognitiona jeste namena ovakvih agenata. Modernizacija nasleđenih sistema i migracije aplikacija predstavljaju konkretne kategorije posla u kojima se može proceniti stvarna upotrebljivost AI alata.
Praktičan poslovni zaključak je da uvođenje AI agenta treba vezati za jasno definisane zadatke, merljiv obim rada i nadzor inženjerskog tima, posebno kada se menjaju postojeće aplikacije i platforme.