Gari Tan zagovara destilaciju američkih AI modela
Gari Tan, izvršni direktor Y Combinatora, smatra da bi manje američke laboratorije koje razvijaju modele sa otvorenim težinama trebalo da mogu da destiluju američke granične AI modele. Njegov stav dolazi dok Anthropic navodi da kineske laboratorije sprovode nedozvoljene pokušaje destilacije, uključujući prikrivanje identiteta, prevaru i korišćenje ukradenih pristupnih podataka.
Destilacija je postupak u kome se jednom modelu upućuje veliki broj zahteva kako bi se naučilo kako odgovara i rezonuje. AI laboratorije je legitimno koriste pri obučavanju novih modela, ali spor nastaje oko dozvola, načina pristupa i granice između učenja iz izlaza modela i zloupotrebe usluge.
Otvoren pristup, ali bez zloupotrebe kredencijala
Tan ne predlaže da američke laboratorije koriste ukradene naloge ili lažni identitet. Naprotiv, govori o mogućnosti da pristup dobiju regularnim putem, preko API-ja i pod uslovima koje pružaoci usluge mogu jasno da postave.
Njegov argument polazi od toga da proizvođači zatvorenih modela ne bi trebalo u potpunosti da određuju šta korisnici rade sa informacijama koje modeli isporuče kroz API pozive. Tan istovremeno podseća da su vlasnički modeli učeni na velikim količinama ljudskog znanja, uključujući i materijal zaštićen autorskim pravom za koji nosioci prava nisu dali dozvolu.
Ravnoteža između vodećih i otvorenih modela
Za Tana je važno da laboratorije na samom tehnološkom vrhu ostanu finansijski održive i da nastave razvoj. Međutim, uz njih želi i snažniji skup američkih modela sa otvorenim težinama, kao alternativu kineskim opcijama i zatvorenim platformama.
Takvo stanovište se nadovezuje na raspravu o otvorene modele pod pritiskom zabrana i o tome kako široka ograničenja mogu uticati na dostupnost modela, istraživanje i konkurenciju. Tan kao nepovoljan scenario opisuje tržište na kome jedna kompanija, sa najboljim pristupom kapitalu i istraživačima, stekne trajnu i monolitnu prednost.
Šta ovo znači za kompanije
Rasprava nije samo pitanje tehnike obučavanja, već i upravljanja pristupom AI uslugama. Kompanije koje grade proizvode na modelima trećih strana treba da prate uslove API-ja, pravila korišćenja izlaza i promene regulatornog okvira.
Praktičan zaključak je da izbor AI dobavljača treba posmatrati kroz kombinaciju kvaliteta modela, ugovornih ograničenja i mogućnosti prelaska na druge modele. Raznovrsniji ekosistem otvorenih i vlasničkih rešenja može smanjiti operativnu zavisnost od jednog ponuđača.