Enveda prikupila 311 miliona dolara za AI otkrivanje lekova iz prirode
Biotehnološki startap Enveda prikupio je 311 miliona dolara u investicionoj rundi Series E, uz procenu vrednosti od 2 milijarde dolara. Rundu je predvodio Catalio Capital Management, a učestvovali su Iconiq i drugi investitori. Kompanija, koju je 2019. osnovao Viswa Colluru, koristi veštačku inteligenciju i druge tehnike za pronalaženje kandidata za lekove u biljkama i mikrobima.
Vrednost kompanije udvostručena za godinu dana
Nova procena od 2 milijarde dolara dvostruko je veća od vrednosti koju je Enveda ostvarila 12 meseci ranije. Prikupljeni kapital namenjen je napredovanju većeg broja kandidata do kliničkih ispitivanja na ljudima.
Osnovna ideja kompanije jeste da se snažne terapijske molekule mogu pronaći u prirodnom svetu, umesto da se svaki potencijalni lek sintetiše od početka u laboratoriji. Enveda zato istražuje hemijski potencijal biljaka i mikroorganizama, a AI koristi da ubrza identifikaciju molekula koji bi mogli imati terapijsku primenu.
Kandidati su već u ispitivanjima na pacijentima
Enveda se ubraja među kompanije koje AI otkrivene kandidate za lekove pomeraju ka ispitivanjima na ljudima. Kompanija trenutno testira nekoliko svojih programa na pacijentima, uključujući kandidat usmeren na teška kožna oboljenja.
Drugi kandidat razvija se za održavanje gubitka telesne težine nakon prekida terapije GLP-1 lekovima. Činjenica da je više programa već u kliničkom razvoju važna je za razumevanje načina na koji Enveda koristi svoju tehnološku platformu: vrednost se ne zadržava na pronalaženju molekula, već se proverava kroz razvoj terapija.
Klinički razvoj ostaje presudna provera
AI još nije doveo do leka koji je odobrila američka Agencija za hranu i lekove, FDA. Envedin pristup zato pokazuje granicu između računarskog otkrivanja potencijalnih kandidata i dugog procesa njihove kliničke provere.
Za poslovanje u biotehnologiji ova runda potvrđuje da se interesovanje investitora usmerava i na AI platforme koje imaju konkretne programe u kliničkim ispitivanjima. Praktičan zaključak je da tehnološka prednost mora biti povezana sa merljivim napretkom kandidata kroz razvojne faze.