OpenAI povezuje Epic EHR i javne zdravstvene podatke sa ChatGPT-om
OpenAI je 1. septembra 2026. predstavio integraciju elektronskog zdravstvenog kartona Epic sa uslugom ChatGPT for Healthcare i dodatak Healthcare Public Data. Integracija omogućava zdravstvenim organizacijama da u ChatGPT unesu odobreni kontekst pacijenta iz Epic okruženja, dok dodatak povezuje devet zvaničnih javnih izvora, među kojima su PubMed, DailyMed, ClinicalTrials.gov, RxNorm i CMS Coverage.
Pregled kartona bez napuštanja radnog toka
Korisnici mogu da postavljaju pitanja o promenama od prethodne posete, novijim laboratorijskim rezultatima, izmenama terapije, preporukama specijalista i otvorenim obavezama. ChatGPT objedinjuje relevantne podatke iz odobrenog kartona, sažima bitne promene i upućuje na prateću dokumentaciju u kartonu.
OpenAI navodi dva načina rada. Prvi donosi odobrene podatke iz podržanog EHR-a u ChatGPT radi pregleda istorije pacijenta i pripreme termina. Drugi, u podržanim primenama, ugrađuje ChatGPT direktno u raspored EHR-a, tako da se AI podržani zadaci obavljaju bez izlaska iz kartona.
UCSF Health učestvuje kao pilot partner. Njegov predsednik i izvršni direktor Suresh Gunasekaran ističe da organizacija sa timovima u praksi proverava kako integracija može pomoći kliničarima da brže sagledaju promene i najvažnije informacije u složenom zapisu pacijenta.
Devet javnih izvora u jednom dodatku
Healthcare Public Data omogućava rad sa konkretnim zapisima, poljima, identifikatorima i verzijama podataka iz zvaničnih izvora. Timovi mogu, na primer, da porede kriterijume podobnosti za aktivna klinička ispitivanja, potvrđuju najnoviju oznaku i upozorenja za lek ili proveravaju verziju politike pokrića bez odvojenog pretraživanja svakog sistema.
OpenAI navodi da ChatGPT for Healthcare već koristi pouzdanu kliničku pretragu kroz hiljade medicinskih izvora. Novi dodatak taj rad dopunjuje namenskim konektorima za javne baze, a povezuje se i sa kontekstom koji zdravstvene ustanove koriste u svakodnevnom radu.
Rezultati evaluacije i kontrolisano korišćenje
OpenAI sarađuje sa stotinama lekara iz 60 zemalja, koji govore 49 jezika i pokrivaju 26 medicinskih specijalnosti. Ti lekari su do sada pregledali više od 700.000 odgovora modela. U proceni rada sa povezanim EHR kontekstom obuhvaćeno je 27 kliničkih slučajeva, uključujući pripremu pre posete, kliničke vremenske linije, pregled terapije i sažetke primopredaje.
Od 4.363 ocene, lekari su 99,1% odgovora ocenili kao bezbedne kroz sve slučajeve upotrebe. U zasebnoj proceni u dva kruga, za svaku od pet testiranih povezanih baza više od 93% odgovora dobilo je ocenu „dobro“ ili višu za tačnost. Rezultati se odnose na procene odgovora i ne uklanjaju potrebu da kliničari pregledaju pripremljeni rad i prateće dokaze.
Kontinuitet sa mogućnostima koje pruža besplatni pristup kliničara alatima za medicinsku praksu sada se širi na organizacioni rad sa EHR kontekstom i zvaničnim javnim podacima. Za poslovanje zdravstvenih ustanova praktičan sledeći korak je da odrede odobrene izvore, korisničke uloge i zadatke za koje sažimanje može da podrži stručni pregled.