Fyxer gradi AI asistenta za e-poštu na specijalizovanim modelima
Fyxer je razvio AI izvršnog asistenta koji koristi OpenAI modele, više od 500.000 sati zabeleženih tokova rada izvršnih asistenata i 30 do 50 specijalizovanih modela za obradu e-pošte. Kompanija navodi da se 53% nacrta koje sistem generiše prihvata bez izmene, dok više od 90% korisnika ostaje uz uslugu nakon 90 dana.
E-pošta kao niz odvojenih odluka
Fyxer ne tretira dolaznu poruku kao jedinstven zadatak generisanja teksta. Najpre model odlučuje da li poruka zahteva odgovor, akciju zakazivanja ili je samo informacija koju korisnik treba da vidi. Ako je odgovor potreban, dodatni modeli procenjuju nameru poruke i verovatni ishod razgovora.
Takva podela obuhvata situacije poput dogovaranja sastanka, rešavanja zahteva ili nastavka dugotrajnog odnosa sa sagovornikom. Za svaku od njih presudni su prethodna komunikacija, odnos između učesnika i konkretan cilj korisnika, pa isti e-mail ne mora imati isti odgovor za dve osobe.
Važan deo sistema je memorija. Modeli za pronalaženje relevantnih podataka porede novu poruku sa sačuvanim interakcijama i izdvajaju informacije korisne za konkretan kontakt i nit razgovora. OpenAI modeli se koriste za razumevanje sadržaja poruke, pronalaženje i ponovno rangiranje konteksta, kao i za generisanje nacrta odgovora.
Podaci iz stvarnog rada asistenata
Pre AI proizvoda, Fyxer je godinama pružao uslugu ljudskih izvršnih asistenata. Iz tog rada nastao je skup podataka sa više od 500.000 sati anotiranih procesa, koji beleži praktične procene: kada odgovoriti odmah, kada sačekati, koji raniji razgovor je bitan i kako isti zahtev prilagoditi različitim osobama.
Kompanija koristi nadgledano fino podešavanje i Low-Rank Adaptation, odnosno LoRA, za varijante modela usmerene na određene zadatke uz kontrolu troškova treniranja. Pre puštanja u rad, svaki model se proverava na validacionim skupovima za sastavljanje poruka, klasifikaciju i određivanje prioriteta. Fyxer pri izboru meri tačnost, vreme odziva i cenu, jer najbolji model zavisi od konkretnog posla.
Izmene korisnika kao signal kvaliteta
Kada korisnik pre slanja izmeni predlog, razlika između početnog i konačnog teksta postaje signal o tome kakav je izlaz zapravo preferiran. Fyxer te parove koristi u postupku Direct Preference Optimization, odnosno DPO, umesto da ručno označava svaki primer.
Svaka izmena sistema prolazi A/B testiranje, a nova verzija se šire uvodi tek po dostizanju statistički značajnog poboljšanja. Fyxer navodi da zahvaljujući obimu korišćenja ponekad može da dostigne taj prag za jedan dan. Kompanija je tokom 2025. povećala godišnji ponavljajući prihod sa 1 milion na 32 miliona dolara.
Poslovna pouka je da asistenti za komunikaciju zahtevaju jasnu podelu zadataka, kontekst koji je ograničen na relevantne interakcije i proveru svake promene kroz ponašanje korisnika. Fyxer svoj proizvod razvija od alata za nacrte odgovora ka asistentu koji obuhvata šire upravljanje komunikacijom i koordinacijom.