OpenAI proširuje GPT-6 seriju modelima Sol i Luna
OpenAI je predstavio GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, manje modele iz GPT-6 generacije, uz API cenu koja je upola niža od cena serije GPT-5.6 Sol i Luna. Sol je namenjen složenim zadacima, uključujući programiranje, dok je Luna usmerena na obimne, jasno definisane kancelarijske poslove poput sažimanja dokumenata, izvlačenja podataka i kratkih odgovora.
Niži trošak i tvrdnje o većoj pouzdanosti
Kompanija navodi da su nova sniženja cena posledica poboljšanja keširanja i izvođenja modela. Time GPT-6 Sol i Luna postaju jeftinija opcija za API upotrebu u odnosu na odgovarajuću generaciju 5.6, bez promene podele uloga između modela.
OpenAI istovremeno tvrdi da noviji modeli daju činjenično tačnije odgovore i prave manje grešaka u programiranju. Na internoj proceni činjeničnosti, zasnovanoj na deidentifikovanim razgovorima iz stvarne upotrebe u kojima su korisnici označili greške, GPT-6 Sol pravi približno upola manje grešaka od svog prethodnika.
Prema navodima kompanije, taj rezultat Sol dovodi do nivoa pouzdanosti GPT-6 Astra uz znatno niži trošak. Astra je ranije ovog meseca predstavljen kao najmoćniji model kompanije i model za rad na računaru i kodiranje.
Dostupnost kroz proizvode i API
Nove verzije Sol i Luna dostupne su većini plaćenih naloga u ChatGPT Work i Codexu, kao i kroz ChatGPT API. Luna će biti dostupna i u desktop aplikaciji, te korisnicima besplatnog paketa i Go paketa, dok OpenAI očekuje postepeno uvođenje modela u aplikaciju i veb verziju ChatGPT-a tokom dana.
U kontekstu dostupnosti Lune za širu bazu korisnika, širenje besplatnog pristupa modelu Luna pokazuje kontinuitet širenja besplatnog pristupa ovom modelu, dok novi GPT-6 modeli sada dolaze i sa nižim API troškom.
Šta to znači za poslovnu primenu
OpenAI nove modele poredi i sa vodećim ponudama kompanije Anthropic, uključujući Fable i Opus. Anthropic je verziju Opus 5.5 objavio 90 minuta pre predstavljanja novih modela Sol i Luna, što oslikava intenzitet konkurencije među dobavljačima generativne AI.
Za organizacije je praktičan zaključak da Sol treba procenjivati na složenim zadacima razvoja softvera, a Lunu na standardizovanim procesima velike količine zahteva. Niža API cena i najavljena manja učestalost grešaka mogu uticati na troškove, ali odluku treba zasnivati na testiranju na sopstvenim radnim tokovima i podacima.