Jeff Dean i istraživači Googlea osnivaju Discovery Loop
Jeff Dean napušta Google, gde radi od 1999. godine i bio je 30. zaposleni, da bi kao izvršni direktor pokrenuo AI startap Discovery Loop sa Sanjayem Ghemawatom, Quocom Leom i Oriolom Vinyalsom. Kompanija želi da algoritmima istovremeno pokreće i ponavlja hiljade eksperimenata kako bi delimično automatizovala naučno istraživanje.
Tim sa iskustvom u Googleovoj infrastrukturi i AI istraživanju
Dean je tokom rada u Googleu doprinosio ključnoj infrastrukturi pretrage, uključujući sisteme za prikupljanje i indeksiranje sadržaja, kao i obradu upita. Imao je značajnu ulogu i u ranom AI istraživanju kompanije i u multimodalnim modelima Google Gemini.
Ghemawat je viši saradnik i vodeći inženjer u Googleu. Le je među osnivačima Google Brain-a, dok je Vinyals viši istraživač u Google DeepMind-u. Okupljanje ovog tima nastavlja obrazac u kojem ključni AI istraživači napuštaju velike laboratorije, što je vidljivo i kroz promene među istraživačima koji prelaze iz Googlea u druge AI kompanije promene među istraživačima koji prelaze iz Googlea u druge AI kompanije.
Automatizacija celog eksperimentalnog ciklusa
Discovery Loop je organizovan kao javnokorisna korporacija. Njegov deklarisani cilj je razvoj naprednih AI sistema koji koriste veliki računarski obim da ubrzaju i povećaju efikasnost inovacija automatizovanjem kompletnih eksperimentalnih petlji.
Kompanija navodi da se naučni i inženjerski napredak tradicionalno oslanja na spore, uzastopne ljudske iteracije. Zato želi da istovremeno inicira i ponavlja velik broj eksperimenata. Tim istražuje i mogućnost da AI pomaže u stvaranju sposobnijeg AI-ja, pristup poznat kao rekurzivno samopoboljšanje.
Podrška investitora i poslovni smisao
Alphabet pruža finansijsku podršku kompaniji. Početnu investicionu rundu predvode Radical Ventures i Khosla Ventures, a učestvuju i Kleiner Perkins, Lightspeed i Doerr Capital. Osnivači poručuju da sledeća granica AI-ja nije samo odgovaranje na pitanja, već pravljenje otkrića.
Za poslovanje, slučaj Discovery Loop jasno izdvaja eksperimentalni tok rada kao oblast u kojoj AI može povećati količinu i kvalitet testiranja. Vrednost ovakvog pristupa zavisiće od pouzdanog izvođenja eksperimenata, proverljivosti rezultata i načina na koji organizacije uključuju ljudsku stručnost u proces.