Laplace automatizuje bezbednosno testiranje robota i autonomnih vozila
Laplace Intelligence iz An Arbor-a razvija automatizovano red-team testiranje za robotiku i fizički AI, kako bi roboti, autonomna vozila i rešenja za pametne gradove bili provereni u simulaciji pre primene u stvarnom svetu. Kompaniju su pre godinu dana osnovali Howie Sun i Henry Liu, a među njenim korisnicima su Isuzu, Bot Auto i Nvidia.
Simulacija stvarnog sveta kao testno okruženje
Osnovu proizvoda čini simulacija visoke vernosti, rekonstruisana iz podataka iz realnog sveta, uz AI agenta koji neprekidno traži slabe tačke i scenarije otkaza. Laplace koristi post-treniranu verziju platforme Nvidia Cosmos i može da rekonstruiše okruženja poput autoputa u Arizoni ili pešačkog prelaza u Parizu.
Okruženje se gradi kombinovanjem više izvora. Fotografija sa Google Street View-a može biti polazna tačka, dok podaci iz mapa doprinose rekonstrukciji prostora u realnoj razmeri. Programeri zatim jezičkim upitima menjaju uslove u toku rada, na primer dodavanjem popodnevnog saobraćaja. Laplace pribavlja podatke o saobraćaju i zagušenjima od navigacionih provajdera, uključujući TomTom.
U simulaciji nisu predstavljeni samo putevi, zgrade i vozila, već i ponašanje drugih učesnika. Tokom demonstracije, testno vozilo je usmereno ka nadolazećem saobraćaju, dok je drugo vozilo reagovalo izbegavanjem sudara. Takva interakcija razlikuje okruženje u kojem učesnici međusobno reaguju od modela koji samo generišu vizuelni prikaz sveta.
AI traži retke i rizične situacije
Ključni deo pristupa čine AI agenti koji automatski osmišljavaju granične slučajeve: retke, složene situacije koje mogu da navedu sistem na pogrešnu odluku. Za njihovo oblikovanje mogu koristiti informacije iz vesti, kao i policijske izveštaje o sudarima. Time se deo posla pomera sa ručnog osmišljavanja testova na kontinuirano, automatizovano izazivanje sistema.
Razvojni timovi autonomnih vozila danas često koriste snimljeni materijal pretvoren u simulacije ili oslanjaju se na ljude koji predlažu nove scenarije. Sun ukazuje da su podaci za opštu robotiku oskudniji i da se unapred ne zna koji će se granični slučajevi javiti van kontrolisanog okruženja.
Komercijalni fokus i pilot za pametni grad
Većina prihoda Laplace-a trenutno dolazi iz primene u autonomnoj vožnji, a ugovori su uglavnom projektno zasnovani. Kompanija radi na prelasku ka ponavljajućim prihodima i na saradnji sa partnerima koji razvijaju humanoidne robote za skladišta.
Laplace, Nvidia i T-Mobile rade na besplatnom pilotu za Grad San Hoze, namenjenom operacijama upravljanja saobraćajem na visokom nivou. Za preduzeća koja uvode fizički AI, praktičan zaključak je da testiranje mora obuhvatiti promenljive uslove, reakcije drugih učesnika i retke događaje pre nego što sistem dobije priliku da deluje u stvarnom prostoru.