Mecka AI blizu vrednosti od 500 miliona dolara u rundi sa Sequoiom
Mecka AI je blizu nove investicione runde koju predvodi Sequoia Capital, uz procenjenu vrednost kompanije od oko 500 miliona dolara. Veličina runde nije objavljena, a uslovi transakcije još nisu konačni. Kompanija je pre samo tri meseca objavila prikupljanje 60 miliona dolara u rundi koju je predvodio Framework Ventures.
Podaci o pokretima kao osnova za robote
Mecka AI prikuplja i analizira podatke o ljudskim pokretima za obuku humanoidnih robota i drugih robotskih sistema. Učesnici su plaćeni da, koristeći senzore na telu i pametne telefone, snimaju izvođenje svakodnevnih zadataka, poput pripreme kafe ili popravke automobila.
Takav pristup zasniva se na takozvanim egocentričnim podacima iz stvarnog sveta. Osnivači Mecke procenili su da je nedostatak fizičkih podataka ključna prepreka razvoju robota opšte namene, uključujući humanoidne modele.
Naziv Mecka potiče od izraza „mecha“, koji se vezuje za izmišljene džinovske robote kojima upravljaju ljudi. Kompanija pokušava da za robotiku izgradi model sličan onome koji su Scale AI, Mercor i Surge razvili za velike jezičke modele: organizovano prikupljanje ljudskih podataka potrebnih za treniranje sistema.
Ubrzan interes investitora
Prethodnu rundu od 60 miliona dolara predvodio je Framework Ventures, uz učešće fondova Menlo Ventures, SV Angel i Kindred Ventures. Kada je ta investicija objavljena, Josh Gao je naveo da Mecka početkom juna projektuje godišnji prihod od 100 miliona dolara do kraja 2026.
Mecka AI ne objavljuje listu kupaca, ali se stvarni podaci prikupljeni iz perspektive izvršioca zadatka koriste u široj industriji robotike i AI laboratorijama. Pored njih, za izgradnju modela koriste se i drugi načini prikupljanja fizičkih podataka, uključujući teleoperaciju.
Tržište podataka za robotsku obuku
Mecka deluje u segmentu u kojem se pojavljuju i XDOF, kao i platforme za ljudske podatke koje šire rad izvan velikih jezičkih modela, poput Scale AI i Micro1. TechCrunch je naveo da je XDOF takođe blizu nove runde pri vrednosti od 1,2 milijarde dolara.
Za kompanije koje planiraju primenu robotike, signal je praktičan: dostupnost modela nije jedini uslov za automatizaciju fizičkog rada. Potrebno je proceniti da li su podaci koji stoje iza obuke dovoljno relevantni za konkretne zadatke, okruženja i bezbednosne zahteve poslovanja.