Modulate obezbedio 25 miliona dolara za analizu glasovnih razgovora
Bostonški startup Modulate prikupio je 25 miliona dolara za platformu glasovne inteligencije koja koristi više od 100 manjih modela za transkripciju, analizu emocija i namere, otkrivanje deepfake sadržaja i AI muzike, kao i sprovođenje pravila za glasovne agente u regulisanim industrijama. Investicionu rundu predvodio je Future Ventures, uz učešće fondova Hyperplane i Lakestar.
Pre ove runde, podaci PitchBooka pokazuju da je kompanija prikupila 41 milion dolara uz procenu vrednosti od 170 miliona dolara. Modulate su 2017. osnovali Mike Pappas i Carter Huffman, nekadašnji studenti fizike na MIT-u. Kompanija je prvo razvijala modulaciju glasa za industriju igara, a zatim se usmerila na moderiranje razgovora zasnovano na glasu.
Skup manjih modela za razumevanje poziva
Aktuelni fokus kompanije je prepoznavanje različitih oblika AI-generisanog zvuka i tumačenje namere sagovornika. Njeni modeli podeljeni su u dve velike grupe. Modeli za izdvajanje signala procenjuju vokalne emocije, ton, jezik i da li je glas sintetički, dok modeli za analizu i detekciju ispituju šta korisnik želi da kaže, da li krši pravila ili pokušava da prevari osobu sa druge strane poziva.
Huffman ističe da transkripcija sama po sebi ne prenosi sve nijanse razgovora. Posebno je važno razlikovati uljudan ton od stvarnog zadovoljstva: korisnik može ostati pristojan prema botu ili AI agentu, a ipak biti nezadovoljan ishodom razgovora. Zato analiza namere ima ulogu koja prevazilazi jednostavnu podelu na pozitivan, neutralan i negativan sentiment.
Kontrola AI agenata i zaštita od glasovnih prevara
Modulate se specijalizovao za detekciju deepfake glasova i upozoravanje organizacija, uključujući kontakt-centre, na moguću prevaru. Platforma prati i način na koji AI agent odgovara klijentima, ocenjuje kvalitet poziva i proverava poštovanje propisa u regulisanim oblastima. Tehnologija se koristi i za nadzor sajbernapada koji se odvijaju putem glasovnih poziva.
Kompanija uglavnom radi pored postojećeg glasovnog tehnološkog sloja preduzeća, analizirajući pozive bez zamene osnovne infrastrukture. Prema Huffmanu, upotreba manjih modela smanjuje potrebu za specijalizovanim hardverom i velikim računarskim kapacitetima. Takav pristup takođe omogućava lakše treniranje novih sposobnosti i njihovo pozivanje kroz orkestrator kada su potrebne.
Privatnost kao sledeći korak primene
Modulate trenutno ima između 40 i 45 zaposlenih i namerava da u narednim mesecima zaposli još deset ljudi za razvoj modela. Paralelno radi na širim mogućnostima lokalnog i on-device postavljanja, sa ciljem jače zaštite privatnosti podataka.
Za poslovanje koje uvodi AI korisničku podršku, ključna poruka je da uspeh poziva ne treba procenjivati samo iz transkripta ili opšteg sentimenta. Potrebni su i signali o nameri, mogućoj prevari, kvalitetu odgovora agenta i usklađenosti procesa, uz izbor načina obrade koji odgovara zahtevima privatnosti.