Nscale preuzima Anyscale i povezuje infrastrukturu sa Ray softverom
Britanski AI neocloud Nscale kupuje Anyscale za 1,65 milijardi dolara, objavio je Bloomberg pozivajući se na osobu upoznatu sa transakcijom. Nscale je u martu prikupio 2 milijarde dolara u Series C rundi, uz procenu kompanije od 14,6 milijardi dolara.
Od infrastrukture do upravljanja opterećenjima
Preuzimanjem Anyscalea, Nscale želi da kontroliše veći deo potrošnje klijenata na AI: od energije i data centara do orkestracije, upravljanja opterećenjima i skaliranja modela. Takva vertikalna integracija može da skrati put između razvoja aplikacije i njenog izvršavanja na velikoj infrastrukturi.
Anyscale razvija platformu zasnovanu na open-source Python frameworku Project Ray. Ona obuhvata razvojne alate, observability i orkestraciju za treniranje i posluživanje velikih jezičkih modela, obradu podataka, inferenciranje i reinforcement learning.
Transakcija se uklapa u ubrzanje tržišta AI neoclouda posle ulaganja u Together AI, jer dobavljači više ne konkurišu samo količinom dostupnih akceleratora već i softverom koji omogućava njihovo efikasno korišćenje.
Rast prihoda i postojeća partnerstva
Anyscale je u Series C rundi 2022. godine procenjen na 1,38 milijardi dolara. Kompanija navodi da joj je prihod u poslednjem kvartalu porastao 70% u odnosu na prethodni kvartal.
Nscale podržavaju Nvidia, Nokia, Blue Owl, Dell i Aker, dok je ugovarao računarske kapacitete i data centre sa kompanijama Microsoft, British Telecom i Nordcraft. Oko 200 zaposlenih Anyscalea preći će u Nscale, ali će kompanija zadržati svoj brend i nastaviti da opslužuje postojeće klijente.
„Zajedno, Anyscale i Nscale mogu zajednički projektovati softverski sloj i infrastrukturu ispod njega — nešto što nijedna kompanija ne bi mogla jednako efikasno da postigne optimizujući samo svoj sloj.“
Za poslovne korisnike ovo znači da se izbor AI dobavljača sve manje svodi na cenu računarskog kapaciteta. Važno je proceniti i kvalitet orkestracije, pregled troškova, skaliranje opterećenja i prenosivost aplikacija, jer objedinjena platforma može ubrzati implementaciju, ali i povećati zavisnost od jednog ekosistema.